A Single-Phase Boost AC-AC Converter with Inherent Commutation and Step-Changed Frequency Operation
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IECO-9-1_001
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1405
چکیده مقاله:
In this paper, a single-phase boost AC-AC converter with inherent commutation and step-changed frequency operation is proposed. Distinct from conventional AC-AC converters, the proposed design achieves output voltage regulation utilizing one high-frequency switch. The inherent commutation feature of the converter negates the necessity for additional snubber circuits or complex commutation strategies, thereby simplifying the control method for adjusting the output voltage amplitude and frequency. The continuous input current of the proposed converter eliminates the requirement for a bulky LC filter. A straightforward and adaptable switching strategy is implemented to produce output frequency variations. The approach of preventing the conduction of the body diode in power MOSFETs mitigates issues associated with poor reverse recovery, enabling high-speed switching. The operating principles of the converter are elucidated across various modes of operation, with key equations derived and analyzed. To substantiate the validity of the proposed design, simulation results obtained using PSCAD/EMTDC software at frequencies of ۲۵Hz, ۵۰Hz, and ۱۰۰Hz are presented.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Babak Fathipour
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
Ebrahim Babaei
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
Ramin Kheyri
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran.
Samuel Nii Tackie
Engineering Faculty, Near East University, ۹۹۱۳۸ Nicosia, North Cyprus, Mersin ۱۰, Turkey
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :