بررسی تهدیدات نوظهور هوش مصنوعی مولد در امنیت اطلاعات دیجیتال

هوش مصنوعی مولد تهدیدات نوظهوری را در امنیت اطلاعات دیجیتال ایجاد می کند؛ از جمله توانایی آن در تولید بدافزارهای پیچیده تر و حملات فیشینگ بسیار متقاعدکننده تر که تشخیص آن ها دشوار است. همچنین، این فناوری می تواند برای خودکارسازی و مقیاس بندی حملات سایبری، ایجاد دیپ فیک های مخرب برای انتشار اطلاعات نادرست و دستکاری افکار عمومی، و همچنین دور زدن سازوکارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی کنونی استفاده شود. این پویایی، نیاز به رویکردهای امنیتی جدید و تطبیق پذیر را بیش از پیش برجسته می سازد. هدف پژوهش حاضر، بررسی تهدیدات نوظهور هوش مصنوعی مولد در امنیت اطلاعات دیجیتال می باشد. این پژوهش ازنظر هدف، کاربردی - نظری و ازنظر روش، توصیفی– تحلیلی است. اطلاعات و داده های موردنیاز از طریق روش کتابخانه ای جمع آوری شده است. بررسی تهدیدات نوظهور هوش مصنوعی مولد در امنیت اطلاعات دیجیتال نشان می دهد که این فناوری، علاوه بر فرصت های نوآورانه، چالش های عمیقی نیز برای حفظ محرمانگی، تمامیت و دسترس پذیری داده ها ایجاد کرده است. توانایی مدل های مولد در ساخت محتوای جعلی واقع نما، تولید کدهای مخرب و مهندسی اجتماعی خودکار، سطح تهدیدات سایبری را به طرز چشمگیری ارتقا داده است. استفاده گسترده از الگوریتم های یادگیری عمیق برای تقلید هویت های دیجیتال یا طراحی بدافزارهای انطباق پذیر، به مهاجمان امکان می دهد تا سامانه های امنیتی سنتی را به راحتی دور بزنند. بنابراین، شناسایی، مدیریت و مقابله با این تهدیدات نیازمند سیاست گذاری هوشمند، آموزش سایبری گسترده و توسعه ابزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی دفاعی است.

کلیدواژه ها:

تهدیدات نوظهور ، هوش مصنوعی مولد ، امنیت اطلاعات دیجیتال