تعیین برخی خواص بیو فیزیکی برنج دم سیاه (Oryza sativa L)
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,135
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_0304
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
دانه برنج دارای خواص داروئی و تغذیه ای متعددی میباشد، لذا اطلاع از خواص فیزیکی و مهندسی آن در طراحی تجهیزات پس از برداشت ضروری است. دانستن حجم، دانسیته، ضریب اصطکاک ایستایی و زاویه ی ریپوز محصولات کشاورزی بر روی سطوح مختلف از جمله خواص مهندسی میباشد که در طراحی سیلوها و ساختمان های نگهداری محصولات کشاورزی،تجهیزات انتقال از قبیل تسمه نقاله ها و نقاله های مارپیچی و نیز در طراحی و تعیین بازده تجهیزات مورد استفاده در فرآوری پس از برداشت مورد نیاز میباشد. در این پژوهش ویژگی های اصطکاکی (زاویه ریپوز ضریب اصطکاک ایستایی روی سطح آهن گالوانیزه) ویژگی های هندسی و ویژگی های ثقلی (دانسیته ی ظاهری و دانسیته ی توده) دانه های برنج واریته دم سیاه بررسی گردید. نتایج حاصل از انداره گیری مقادیر ضریب اصطکاک ایستایی و زاویه ریپوز تخلیه را به ترتیب 45. و 26.86 نشان داد. همچنین میزان حجم، دانسیته ظاهری و توده نمونه های مورد آزمایش به ترتیب cm3 ا8.6 ، g/cm3 ا 1.46 و kg/m3ا 750 بدست آمد. کلیه این ویژگیها میتواند تأثیر قابل توجهی در فرایندهای محصولات کشاورزی و پروسههای غذایی داشته باشد، درنتیجه میتوانیم با شناخت بهتر این خصوصیات و اثرات تأثیرگذار بر آنها گامی بهتر و مؤثرتر در جهت بهبود کیفیت و فرآوری محصولات کشاورزی برداریم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سوگل مظلوم
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
مجید پیله وران
کارشناس ارشد گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
محمد حسن کمانی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان. دانشگاه آزاد اسلامی. واحد سبزوار
آیدین پهلوان
عضو باشگاه پژوهشگران جوان. دانشگاه آزاد اسلامی. واحد سبزوار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :