پیش بینی کننده های نگرش به ازدواج در بین جوانان ساکن در شهر کرج
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSY-24-69_002
تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1404
چکیده مقاله:
هدف: خانواده و البته ازدواج به عنوان یکی از مهم ترین ویژگی های جمعیت شناختی نوین و یکی از جدیترین تحولات عمیق خانواده معاصر مورد توجه و مطالعه قرار میگیرد. مطالعه حاضر باهدف شناخت نگرش جوانان به ازدواج انجام شد. روششناسی: پژوهش از نظر هدف کاربردی است؛ از نظر شیوه گردآوری دادهها روش پیمایشی و توصیفی بود. نمونه تحقیق را ۲۰۰ نفر از جوانان ساکن در شهر کرج تشکیل دادند که با استفاده از پرسش نامه نگرش سنج محقق ساخته مصاحبه حضوری با آنها انجام شد. برای پایایی ابزار پرسش نامه از آلفای کرونباخ استفاده شد که ضریب سازه نگرش به ازدواج ۷۰ درصد به دست آمد. یافتهها: میانگین سازه نگرش به ازدواج در بازه حداقل نمره ۲۳ و حداکثر نمره ۴۵ معادل ۳۳.۲۳ به دست آمد. این میزان نگرش به لحاظ نظری اندکی پایینتر است. مردان، متاهلین و شاغلین نگرش مثبتتری به ازدواج داشته اند. نتایج استنباطی باهدف برآورد پیش بینی کننده های نگرش از رگرسیون چند متغیره و با مقایسه ضرایب رگرسیونی استاندارد (Beta) متغیرهای سن (۴۴۹/۰)، سرپرست خانوار بودن (۳۱/۰-)، درآمد ماهیانه (۲۷۸/.)، وضعیت منزل مسکونی (۲۶۶/۰) و میزان تحصیلات (۲۰/۰-) بیشترین مقدار تاثیر را در پیش بینی سازه نگرش به ازدواج داشته اند. بحث و نتیجه گیری: دلایل نگرش های منفی نسبت به ازدواج را شاید بتوان از طریق نظریههای نوگرایی (ویلیام گود)، تغییرات بنیادین (گیدنز) و تحولات ارزشی خانواده تبیین نمود. گرچه برای تبیین دقیقتر نیازمند مطالعاتی از نوع استنباطی و البته با نمونههای بیش از هزار نفر در سطح استان البرز هستیم.
نویسندگان
علی اصغر اسمعیل زاده
عضو هیات علمی و مدیر گروه آسیب شناسی اجتماعی جهاد دانشگاهی واحد البرز، کرج، ایران
مهدی سلطانی گردفرامرزی
عضو هیات علمی گروه جامعه شناسی فرهنگی، پژوهشکده فرهنگ، هنر و معماری، پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات اجتماعی جهاد دانشگاهی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :