بررسی آزمایشگاهی و عددی دبی جریان در فلوم های SMBF با استفاده از Flow۳D و مقایسه با روابط انرژی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NAWEE-5-1_004
تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1404
چکیده مقاله:
هدف: اندازه گیری دقیق دبی جریان در کانال های روباز یکی از چالش های اساسی در مهندسی هیدرولیک است که نقش کلیدی در مدیریت منابع آب و طراحی سازه های هیدرولیکی ایفا می کند. این پژوهش با هدف توسعه یک مدل هیدرولیکی دقیق برای تخمین دبی جریان در فلوم های SMBF (Simple Modified Baffle Flume) از طریق ترکیب آزمایش های آزمایشگاهی و شبیه سازی عددی با نرم افزار Flow۳D انجام شد.روش ها: آزمایش ها در یک کانال مستطیلی با ۲۷ دبی مختلف (۵ تا ۵۰ لیتر بر ثانیه) و چهار نسبت تنگ شدگی (۳۴۲/۰، ۴۶۷/۰، ۵۶۱/۰ و ۷۲۶/۰) اجرا شد. شبیه سازی های عددی با استفاده از مدل آشفتگی (RNG) و روش حجم سیال (VOF) در نرم افزار Flow۳D انجام گرفت. مدل عددی با داده های آزمایشگاهی کالیبره شد و دقت آن با معیار میانگین قدر مطلق خطای نسبی (MARE) ارزیابی گردید. نتایج: نتایج نشان داد که با اعمال ضرایب تصحیح انرژی کالیبره شده (K بین ۹۵/۰ تا ۰۵/۱)، MARE به ۸۵/۴% کاهش یافت، که بیانگر بهبود ۴۷/۲% نسبت به روش های پیشین است. افزایش نسبت تنگ شدگی از ۳۴۲/۰ به ۷۲۶/۰، عدد فرود را تا ۵/۳۲% و انرژی جنبشی آشفتگی را تا ۲۰% افزایش داد.نتیجه گیری: این پژوهش با ارائه یک مدل عددی دقیق و ضرایب تصحیح نوین، رویکردی کارآمد و پایدار برای بهینه سازی طراحی فلوم های SMBF و افزایش دقت تخمین دبی ارائه داد. پیشنهاد می شود در مطالعات آتی، اثرات جریان مستغرق بررسی شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی ماجدی اصل
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران.
محمد رسول مومنی
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران.
سامان نیک مهر
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، استان کردستان، ایران.
توحید امیدپور علویان
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :