شناسایی و تحلیل همکاری های بین رشته ای و بین سازمانی در بروندادهای پژوهشی
محل انتشار: فصلنامه مطالعات دانش پژوهی، دوره: 4، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKRS-4-4_002
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1404
چکیده مقاله:
هدف: هدف پژوهش حاضر شناسایی و تحلیل همکاری های بین رشته ای و بینسازمانی در بروندادهای پژوهشی است.روش شناسی : این پژوهش ازنظر هدف در دسته مطالعات کاربردی و ازنظر اجرا در دسته مطالعات علم سنجی قرار می گیرد. جامعه پژوهش شامل مقالات سال ۱۴۰۱ و ۱۴۰۲ از پنجاه وهفت مجله در شش حوزه علوم پایه، فنی و مهندسی، کشاورزی، علوم انسانی، دامپزشکی و هنر و معماری است. تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار اکسل، راور ماتریس، یو سی آی نت، و وی.ا.اس ویوور انجام شد.یافته ها: الگوی غالب همکاری ها درون رشته ای بوده و همکاری های بین رشته ای سهم کمتری دارند. بیشترین همکاری بین رشته ای در حوزه دامپزشکی، میان پاتوبیولوژی و علوم درمانگاهی در ۳۰ مورد، در حوزه هنر و معماری، میان هنرهای تجسمی و هنر اسلامی در ۴۴ مورد و در حوزه فنی و مهندسی، میان مهندسی شیمی و مهندسی نفت در ۸ مورد ثبت شده است و هسته اصلی ارتباطات علمی در تمامی حوزه ها دانشگاه تهران بود.نتایج: نتایج نشان داد اگرچه ظرفیت ارزشمندی برای توسعه پژوهش های بین رشته ای در ایران وجود دارد؛ اما نبود چارچوب سیاستی مشخص، ضعف فرهنگ همکاری بین رشته ای و تمرکز همکاری ها در چند دانشگاه، مانع شکل گیری تعاملات بین رشته ای در سطح گسترده شده است.اصالت و ارزش: نتایج می تواند بستری برای سیاست گذاری از سوی آموزش عالی در جهت تدوین برنامه های حمایتی، طراحی سیاست های تشویقی و ایجاد بسترهای نوین برای تقویت همکاری های بین رشته ای و بینسازمانی در کشور باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژگان خوشنام
استادیار، گروه پژوهشی مطالعات نظری علم، فناوری و نوآوری، موسسه تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران
زینب جوزی
دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :