ارائه مدلی برای پیش‌بینی میزان بوستر به منظور کنترل خردایش با الگوریتم فازی عصبی

یکی از اساسی‌ترین مراحل استخراج در معادن روباز، عملیات چالزنی - آتشباری است، و مهم‌ترین هدف یک عملیات چالزنی و آتشباری، رسیدن به یک خردایش مناسب می‌باشد. این موضوع در عملیات بعدی شامل بارگیری، باربری و سنگ شکنی جنبه کاملا حیاتی داشته و موجب کاهش هزینه‌ها کلی می‌شود. بوستر به طورعمده نقش آغازگر را در چال‌های انفجاری بر عهده داشته و مقدار آن تاثیر زیادی برخردایش سنگ دارد. یافتن مقدار بوستر بهینه برای انجام یک عملیات انفجار مطلوب امری ضروری است. در این مطالعه از الگوریتم فازی عصبی به منظور پیش‌بینی مقدار بوستر برای رسیدن به خردایش قابل قبول در معدن سرب و روی انگوران استفاده شده است. ورودی‌های شامل قابلیت انفجار، شاخص کیفیت سنگ، مقاومت فشاری تک محوره، بارسنگ، 80D خردایش و فاصله ردیفی چال می‌باشد. در ادامه مدل عصبی فازی، رابطه آماری با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره ارائه شد و نتایج به دست آمده از دو مدل مورد مقایسه قرار گرفت. در نهایت، با انجام آنالیز حساسیت، مشخص گردید که پارامترهائی مانند شاخص قابلیت انفجارپذیری، شاخص کیفیت سنگ بیشترین تأثیر و پارامترهایی نظیر بارسنگ و فاصله ردیفی چال‌ها کمترین تاثیر را در میزان بوستر در عملیات آتشباری دارند

کلیدواژه ها:

بوستر ، الگوریتم فازی عصبی ، رگرسیون چند متغیره ، تحلیل حساسیت ،