بررسی نظام مند مولفه های اخلاق حرفه ای معلمان در به کارگیری فناوری هوش مصنوعی در برنامه های درسی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJEST-20-4_006
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1404
چکیده مقاله:
زمینه: : با گسترش روزافزون کاربرد فناوری هوش مصنوعی در آموزش، فرصت های تازه ای برای ارتقای کیفیت یادگیری فراهم شده است؛ با این حال، این تحول با چالش های اخلاقی نیز همراه است. معلمان به عنوان عاملان کلیدی آموزش، نیازمند درک و رعایت اصول اخلاق حرفه ای در به کارگیری این فناوری هستند. این پژوهش با هدف شناسایی مولفه های اخلاق حرفه ای معلمان در کاربرد هوش مصنوعی در برنامه های درسی، از روش مرور نظام مند بهره برد.
روش: این پژوهش از نوع مطالعه سیستماتیک است. جامعه پژوهش شامل تمامی منابع علمی معتبر (مقالات، کتب و گزارش ها) منتشرشده در پایگاه های اطلاعاتی Scopus، ScienceDirect، ProQuest، ERIC، Springer، Google Scholar و ResearchGate در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۴ بود. نمونه گیری به روش هدفمند و بر اساس معیارهای ورود و خروج انجام شد که در نهایت منجر به انتخاب ۲۲ مقاله از میان ۳۱۰ منبع شناسایی شده گردید. ابزار گردآوری داده ها برگه های خلاصه برداری بودند و برای تحلیل داده ها از تحلیل محتوای کیفی استفاده شد.
یافته ها: تحلیل محتوای کیفی مطالعات منتخب منجر به استخراج ۵۷ کد باز و شناسایی چهار مقوله محوری شد: ۱) ابعاد شخصی (نظیر مسئولیت پذیری و صداقت)، ۲) ابعاد آموزشی (شامل شفافیت در ارزیابی و حمایت از یادگیرنده)، ۳) ابعاد ساختاری (همچون قوانین و سیاست های مدرسه) و ۴) ابعاد اجتماعی (مانند عدالت آموزشی و حفظ حریم خصوصی).
نتیجه گیری: یافته ها نشان می دهد که رعایت این چهار بعد برای تقویت اخلاق حرفه ای معلمان در بهره گیری از هوش مصنوعی در برنامه های درسی ضروری است. بر این اساس، طراحی و اجرای دوره های آموزشی ضمن خدمت با محوریت این مولفه ها می تواند زمینه ساز تقویت اخلاق حرفه ای معلمان در بهره گیری از هوش مصنوعی در برنامه های درسی باشد.
کلیدواژه ها:
Teachers’ Professional Ethics ، Artificial Intelligence ، Curriculum ، اخلاق حرفه ای معلمان ، هوش مصنوعی ، برنامه های درسی
نویسندگان
رحیم مرادی
Department of Educational Technology, Faculty of Humanities, Arak University, Arak, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :