کنترل صرع در مدل ترکیبی قشر مغز و اپتوژنتیک با استفاده از کنترل کننده ی مد لغزشی انتگرالی فراپیچشی زمان معین

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-13-3_007

تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1404

چکیده مقاله:

بیماری صرع یکی از مهم ترین اختلالات عصبی در جهان به شمار می­رود. برای مهار حمله های صرعی از الگوریتم­های کنترلی گوناگونی استفاده شده است. در کنترل حملات صرعی، زمان کنترل و کاهش حملات و مقاوم بودن کنترل کننده در برابر تغییرات پارامترهای پاتولوژیکی و نوسانات ناخواسته از اهمیت زیادی برخوردار است. برای فراهم ساختن این الزامات و از آن جا که یکی از روش­های سرکوب امواج صرعی، تغییر در میانگین پتانسیل الکتریکی نورون­های محرک است، در این مقاله یک کنترل کننده ی مد لغزشی انتگرالی فراپیچشی زمان معین به مدل ترکیبی قشر مغز و اپتوژنتیک اعمال شده است. ابتدا جریان یونی تولید شده در کانال­های یونی در روش اپتوژنتیک به متغیر حالت مربوط به میانگین پتانسیل الکتریکی نورون­های محرک در مدل قشر مغز اعمال شده و دو مدل اپتوژنتیک و قشر مغز با یک دیگر ترکیب شده تا ولتاژ کنترلی اعمال شده به سیستم از طریق مدل اپتوژنتیک به صورت فوتون­های نور به نورون­های ناحیه ی صرعی در مغز اعمال شود. سپس کنترل کننده ی مذکور با این هدف که مدل صرعی، مدل سالم را در مدت زمان معینی دنبال کند به این مدل ترکیبی اعمال شده است. در نهایت با استفاده از کنترل کننده ی مد لغزشی انتگرالی فراپیچشی زمان معین مشاهده می­شود که در مدت زمان معین، خطای هم گرایی وضعیت صرعی به وضعیت سالم کاملا صفر شده، دامنه ی سیگنال کنترل نسبت به حالت مد لغزشی کلاسیک کاهش یافته و هم چنین مشکلات تکینگی و نوسانات ناخواسته که از محدودیت­های کنترل کننده ی مد لغزشی کلاسیک می باشد، برطرف شده است.

کلیدواژه ها:

صرع ، قشر مغز ، اپتوژنتیک ، کنترل کننده ی مد لغزشی انتگرالی فراپیچشی زمان معین

نویسندگان

سمیرا رضوانی اردکانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، گروه مهندسی برق، دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران

سجاد محمدعلی نژاد

استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران

رضا قاسمی

دانشیار، گروه مهندسی برق، دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • م. خدابخشی، ا.ح. دوائی مرکزی، " تحلیل دینامیکی و دوشاخگی ...
  • A.D. Bui, A. Alexander, L. Soltesz,” Seizing control: from current ...
  • V. Salanova, “Deep brain stimulation for epilepsy,” Epilepsy & Behavior, ...
  • P. Selvaraj et al, “Closed-loop feedback control and bifurcation analysis ...
  • A. Mirzaei, S. Ozgoli, “Chaotic analysis of the human brain ...
  • A.L. Hodgkin, A.F Huxley. “A quantitative description of membrane current ...
  • P.F. Pinsky, J. Rinzel, ”Intrinsic and network rhythmogenesis in a ...
  • B.H. Jansen, V.G. Rit, “Electroencephalogram and visual evoked potential generation ...
  • D.T. Liley, P.J. Cadusch, J.J. Wright, “A continuum theory of ...
  • H.R. Wilson, “Simplified dynamics of human and mammalian neocortical neurons,” ...
  • P.A. Robinson et al., “Estimation of multiscale neurophysiologic parameters by ...
  • P. Suffczynski, S. Kalitzin, F.L. Da Silva, “Dynamics of non-convulsive ...
  • J.E. Rubin, D. Terman, “High frequency stimulation of the subthalamic ...
  • M. Chen et al., “Bidirectional control of absence seizures by ...
  • J. Wang, L. Chen, X. Fei, “Bifurcation control of the ...
  • M.A. Kramer et al., “Bifurcation control of a seizing human ...
  • N. Chakravarthy et al., “Controlling epileptic seizures in a neural ...
  • B.A. Lopour, A.J. Szeri. “A model of feedback control for ...
  • B. Deng et al., “Dynamic control of seizure states with ...
  • P. Selvaraj et al., “Open loop optogenetic control of simulated ...
  • P. Selvaraj et al., “Optogenetic induced epileptiform activity in a ...
  • B.J. Zhang, M. Chamanzar, M.R. Alam, “Suppression of epileptic seizures ...
  • A. Farhoud, A. Erfanian, “Fully automatic control of paraplegic FES ...
  • R. Ghasemi, M.B. Menhaj, A. Afshar. “A new decentralized fuzzy ...
  • F. Abdollahi, H.A. Talebi, R.V. Patel. “A stable neural network-based ...
  • ح. حیدری نژاد، ه. دلاوری، "تنظیم گلوکز خون با استفاده ...
  • M.T. Wilson MT et al., “The K-complex and slow oscillation ...
  • B.A. Lopour et al., “A continuous mapping of sleep states ...
  • M.L. Steyn-Ross, D.A Steyn-Ross, J.W. Sleigh. “Modelling general anaesthesia as ...
  • X.J. Wang, “Neurophysiological and computational principles of cortical rhythms in ...
  • F. Crick, “The impact of molecular biology on neuroscience,” Philosophical ...
  • G. Nagel et al., “Channelrhodopsin-۲, a directly light-gated cation-selective membrane ...
  • N. Grossman et al., “Modeling study of the light stimulation ...
  • J.C. Williams et al., “Computational optogenetics: empirically-derived voltage-and light-sensitive channelrhodopsin-۲ ...
  • M.P. Dafilis, D.T. Liley, P.J. Cadusch, “Robust chaos in a ...
  • M.P. Dafilis et al., “Visualising chaos in a model of ...
  • J.B. Wang et al., “Fixed time integral sliding mode controller ...
  • J. Rivera et al., “Super-twisting sliding mode in motion control ...
  • H. Li H, Y. Cai, “On SFTSM control with fixed-time ...
  • Z. Zuo, “Non-singular fixed-time terminal sliding mode control of non-linear ...
  • نمایش کامل مراجع