کنترل تطبیقی ​​غیرخطی مدل ریاضی رشد تومور سرطان ریه با استفاده از مهار رگ زایی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 10

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-18-1_004

تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1404

چکیده مقاله:

هدف اصلی شیمی درمانی با دوزهای بالا عمدتا سلول های تکثیری تومور است. روش­های شیمی درمانی در کنار مزایایی که دارند، دارای عوارض جانبی قابل توجهی نیز می باشند. در دهه های اخیر روش های درمانی مولکولی هدفمند جدیدی بر پایه ی مدل های ریاضی ظهور یافته است. شیمی درمانی مترونومیک روشی است که در آن از دوزهای کم داروهای شیمی درمانی به طور مداوم و منظم برای درمان سرطان استفاده می شود. این روش به طور خاص سلول های اندوتلیال فعال در رگ های خونی جدید که سلول ها نقش حمایتی از تومور دارند را هدف قرار می دهد. در این میان مهندسی کنترل زیست پزشکی با تکیه بر مدل سازی های ریاضی می تواند ابزاری قدرتمند برای بهینه سازی روند درمان و کنترل رشد تومور باشد و با ارائه ی پروتکل های درمانی و تنظیم و حداقل سازی دوز داروهای شیمی درمانی، به بهبود نتایج درمان کمک کند. در این مقاله بر مبنای مدل ریاضی معتبر هانفلد برای رشد تومور سرطان ریه، یک روش تطبیقی غیرخطی برای تعیین دوز شیمی درمانی ارائه شده است. مدل هانفلد اثرات متقابل بین سلول های اندوتلیال که لایه ی داخلی رگ های خونی را تشکیل می دهد و سلول های تومور را در یک سیستم دینامیکی غیرخطی توصیف می کند. رویکرد پیشنهادی در این پژوهش با بهره گیری از یک کنترل کننده ی تطبیقی غیرخطی مدل مرجع، توانسته است ضمن کاهش چشم گیر مصرف دارو، حجم سلول های اندوتلیال و حجم تومور را به طور قابل توجهی کاهش دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که متغیرهای سیستم در مدت زمان تقریبی ۱۹ روز به محدوده ی امن رسیده و این روند کاهشی تا روز ۲۴ ادامه یافته است. در نهایت، حجم متغیرها به حدود ۱ میلی مترمکعب کاهش پیدا کرده است.

نویسندگان

مهدی قاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

عادل اکبری مجد

استاد، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده ی فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

سولماز کیا

استادیار، گروه فناوری های نوین، دانشکده ی فناوری های نوین نمین، دانشگاه محقق اردبیلی، نمین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Sung et al., “Global cancer statistics ۲۰۲۰: GLOBOCAN estimates ...
  • D. T. Debela et al., “New approaches and procedures for ...
  • L. Kovács et al., “Model-based angiogenic inhibition of tumor growth ...
  • E. Pérez-Herrero and A. Fernández-Medarde, “Advanced targeted therapies in cancer: ...
  • S. K. De, Fundamentals of Cancer Detection, Treatment, and Prevention. ...
  • U. Ledzewicz and H. Schättler, “Application of optimal control to ...
  • S. C. Shah, V. Kayamba, R. M. Peek Jr, and ...
  • L. Kovács et al., “Model-based angiogenic inhibition of tumor growth ...
  • A.-M. Tsimberidou, “Targeted therapy in cancer,” Cancer Chemother Pharmacol, vol. ...
  • A. A. Secord and S. Siamakpour-Reihani, “Chapter ۵ - Angiogenesis,” ...
  • D.-B. Chen and J. Zheng, “Regulation of placental angiogenesis,” Microcirculation, ...
  • U. Ledzewicz and H. Schättler, “Application of optimal control to ...
  • I. Zuazo-Gaztelu and O. Casanovas, “Unraveling the role of angiogenesis ...
  • M. J. Ansari et al., “Cancer combination therapies by angiogenesis ...
  • S. Sadhukhan and S. K. Basu, “Avascular tumour growth models ...
  • R. Lugano, M. Ramachandran, and A. Dimberg, “Tumor angiogenesis: causes, ...
  • J. Ma and D. J. Waxman, “Combination of antiangiogenesis with ...
  • J. Sápi, D. A. Drexler, I. Harmati, Z. Sápi, and ...
  • J. Enderle and J. Bronzino, Introduction to biomedical engineering. Academic ...
  • A. A. Alexander-Bryant, W. S. Vanden Berg-Foels, and X. Wen, ...
  • M. Kuznetsov, J. Clairambault, and V. Volpert, “Improving cancer treatments ...
  • I. Lasheras Bujanda, “Theoretical and computational study of a mathematical ...
  • O. Y. Basar, S. Mohammed, M. W. Qoronfleh, and A. ...
  • P. Hahnfeldt, D. Panigrahy, J. Folkman, and L. Hlatky, “Tumor ...
  • U. Ledzewicz and H. Schättler, “Antiangiogenic therapy in cancer treatment ...
  • B. Czako, J. Sápi, and L. Kovács, “Model-based optimal control ...
  • P. Yazdjerdi, N. Meskin, M. Al-Naemi, A.-E. Al Moustafa, and ...
  • U. Ledzewicz and H. Schattler, “A synthesis of optimal controls ...
  • D. A. Drexler, J. Sápi, A. Szeles, I. Harmati, A. ...
  • D. A. Drexler, L. Kovács, J. Sápi, I. Harmati, and ...
  • D. A. Drexler, J. Sápi, and L. Kovács, “Positive nonlinear ...
  • I. Lasheras Bujanda, “Theoretical and computational study of a mathematical ...
  • I. Alimirzaei and A. Malek, “Optimal Control of Anti‐Angiogenesis and ...
  • J.-J. E. Slotine, “Applied Nonlinear Control,” PRENTICE-HALL google schola, vol. ...
  • K. J. Åström and B. Wittenmark, Adaptive Control. in Dover ...
  • S. Ziyad and M. L. Iruela-Arispe, “Molecular Mechanisms of Tumor ...
  • B. Czakó and L. Kovács, “Nonlinear Model Predictive Control Using ...
  • I. D. Landau, R. Lozano, M. M’Saad, and A. Karimi, ...
  • A. Shekhar and A. Sharma, “Review of model reference adaptive ...
  • E. Lavretsky, “Adaptive control: Introduction, overview, and applications,” in Lecture ...
  • B. G. Czakó, J. Sápi, and L. Kovács, “Optimal PID ...
  • D. A. Drexler, J. Sápi, A. Szeles, I. Harmati, A. ...
  • D. A. Drexler, L. Kovács, J. Sápi, I. Harmati, and ...
  • P. Yazdjerdi, N. Meskin, M. Al-Naemi, A.-E. Al Moustafa, and ...
  • نمایش کامل مراجع