ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی نتایج آزمایشات vs و SPT,CPT وتاثیر آنها درپیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NCCPP01_204
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 486
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی نتایج آزمایشات vs و SPT,CPT وتاثیر آنها درپیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

امید غیناقی - کارشناسی ارشد مهندسی عمران خاک و پی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
مرتضی عسکری زیارتی - دانشجوی کارشناسی ارشد زلزله دانشگاه آزاد اسلامی واحدآزادشهر

چکیده مقاله:

تعیین پتانسیل روانگرایی دراثرزلزله یک مسئله پیچیده درمهندسی ژءوتکنیک است که فاکتورهای زیادی ازقبیل پارامترهای خاک و خصوصیات زلزله را شامل میشود ازانجایی که درزمینه تحقیقات علمی منابع مالی محدودبوده و ازطرفی جهت تعیین روانگرایی درهرنقطه امکان حفرگمانه به دلیل هزینه بالای آن وجود ندارد امروزه مهندسین رو به روشهایی اورده اند که با استفاده ازاطلاعات موجود و مناسب کاستن ازهزینه ها را دنبال نمایند یکی ازاین ابزارها شبکه های عصبی مصنوعی می باشد دراین تحقیق ارزیابی پتانسیل روانگرایی براساس نتایج پارامترهای سه ازمون Vs CPT ، SPT مورد بررسی قرارگرفته و درهمین راستا مجموعه ای ازداده های ثبت شده درزلزله سال Kocaeli1999 ترکیه با بزرگی amax=0.4g Mw=7.5 که درآنها پدیده روانگرایی اتفاق افتاده جمع اوری و با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی پردازش داده ها صورت گرفته و براساس نتایج بدست امده شبکه عصبی قادر به پیش بینی روانگرایی با دقت 98.49 درصد می باشد

کلیدواژه ها:

روانگرایی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، تنشهای سیکلی ، هوش محاسباتی ، توابع آموزش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCPP01_204 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/256573/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غیناقی، امید و عسکری زیارتی، مرتضی،1393،بررسی نتایج آزمایشات vs و SPT,CPT وتاثیر آنها درپیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،اولین کنگره ملی مهندسی ساخت و ارزیابی پروژه های عمرانی،گرگان،https://civilica.com/doc/256573

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، غیناقی، امید؛ مرتضی عسکری زیارتی)
برای بار دوم به بعد: (1393، غیناقی؛ عسکری زیارتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حائری، سید محسن ؛ ذوالفقاری، محمدرضا، بررسی روانگرایی ناشی از ...
  • Hand Book on Liquefaction Remediation of Reclaimed Land, Port and ...
  • Tung, A. T., Wang, Y. Y. and Wong, F. S., ...
  • Goh, A. T. C. (0996), _ _ N eural-network modeling ...
  • Baziar, M. H. and Nilipour, N., (2113) "Evaluation of liquefaction ...
  • Hannaa A. M., Derin Uralb, Gokhan Saygilic, (21 16) "Neural ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 13,353
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی