بررسی نتایج آزمایشات vs و SPT,CPT وتاثیر آنها درپیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

تعیین پتانسیل روانگرایی دراثرزلزله یک مسئله پیچیده درمهندسی ژءوتکنیک است که فاکتورهای زیادی ازقبیل پارامترهای خاک و خصوصیات زلزله را شامل میشود ازانجایی که درزمینه تحقیقات علمی منابع مالی محدودبوده و ازطرفی جهت تعیین روانگرایی درهرنقطه امکان حفرگمانه به دلیل هزینه بالای آن وجود ندارد امروزه مهندسین رو به روشهایی اورده اند که با استفاده ازاطلاعات موجود و مناسب کاستن ازهزینه ها را دنبال نمایند یکی ازاین ابزارها شبکه های عصبی مصنوعی می باشد دراین تحقیق ارزیابی پتانسیل روانگرایی براساس نتایج پارامترهای سه ازمون Vs CPT ، SPT مورد بررسی قرارگرفته و درهمین راستا مجموعه ای ازداده های ثبت شده درزلزله سال Kocaeli1999 ترکیه با بزرگی amax=0.4g Mw=7.5 که درآنها پدیده روانگرایی اتفاق افتاده جمع اوری و با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی پردازش داده ها صورت گرفته و براساس نتایج بدست امده شبکه عصبی قادر به پیش بینی روانگرایی با دقت 98.49 درصد می باشد

کلیدواژه ها:

روانگرایی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، تنشهای سیکلی ، هوش محاسباتی ، توابع آموزش