کاربرد هوش مصنوعی در پایش بیهوشی در حیوانات؛ مروری بر روش های نوین و چالش های آینده

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوری های نوین در علوم پزشکی و دامپزشکی، نقش مهمی در ارتقای ایمنی و کیفیت بیهوشی دارد. در دامپزشکی، تنوع فیزیولوژیک گونه های حیوانی و تفاوت های پاسخ به داروها، پایش دقیق عمق بیهوشی را دشوار می سازد. روش های سنتی پایش، مانند ارزیابی ضربان قلب، تنفس و رفلکس های چشمی، محدودیت هایی در دقت و سرعت تصمیم گیری دارند. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و بینایی ماشین می تواند داده های فیزیولوژیک حیوانات را در زمان واقعی تحلیل و پیش بینی وضعیت بیهوشی را با دقت بالا فراهم کند. پژوهش های اخیر نشان داده اند که ترکیب داده های ECG، SpO₂، EEG و ویدئو امکان پیش بینی بلادرنگ وضعیت بیمار و ارائه هشدارهای پیشگیرانه را دارد. با وجود پیشرفت های فنی، چالش هایی مانند کمبود داده های استاندارد، تفاوت های گونه ای و هزینه بالای تجهیزات، مانع از گسترش سریع این فناوری شده اند. همچنین، محدودیت های اخلاقی و عملیاتی در استفاده از حسگرها و دوربین ها باید مدنظر قرار گیرد. آینده این حوزه به توسعه مدل های سبک تر، ایجاد پایگاه داده های چندگونه ای و همکاری میان دامپزشکان و متخصصان علوم داده وابسته است. این مقاله با مرور جامع پژوهش های موجود، تحلیل چالش ها و ارائه چشم انداز آینده، تلاش دارد نقش هوش مصنوعی را در بهبود ایمنی و کیفیت بیهوشی دامپزشکی نشان دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بیهوشی دامپزشکی ، یادگیری ماشینی ، پایش علائم حیاتی ، دید رایانه ای