مروری نظام مند بر کاربردها و توانمندی های هوش مصنوعی در مدیریت بخش اورژانس

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEDHEAL01_026

تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1404

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: بخش اورژانس یکی از این محیط های پرچالش بیمارستان ها و مراکز درمانی است که معمولا با حجم سنگین کار، شارژ بالا، تقاضای زیاد و منابع ناکافی؛ وجود زمینه های اعمال خشونت؛ ماهیت غیرقابل پیش بینی، اضطراب مراجعه کنندگان و ارائه دهندگان خدمات و محدودیت زمان در تصمیم گیری صحیح، به ویژه در انجام فوریت هایی نظیر عملیات احیاء؛ نیاز به دقت بالا را دوچندان می سازد. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به دلیل چندین عامل کلیدی، از جمله ۱) امکان افزایش تصمیم گیری سریع و دقیق با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها، انجام پیش بینی های شدت بیماری و تشخیص وخامت حال بیماران در تریاژها می تواند ابزار بسیار ارزشمندی برای ارائه خدمات کارآمد در محیط پرالتهاب بخش اورژانس باشد. مطالعه حاضر با هدف بررسی سیستماتیک مداخلات و کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت و ارائه خدمات بخش اورژانس، انجام شده است.

نویسندگان

مهرداد صیادی نیا

گروه جراحی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران.

مجید وطن خواه

مرکز تحقیقات بیهوشی، مراقبت ویژه و کنترل درد، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران.

مهرداد ملک شعار

مرکز تحقیقات بیهوشی، مراقبت ویژه و کنترل درد، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران.

بی بی منا رضوی

مرکز تحقیقات بیهوشی، مراقبت ویژه و کنترل درد، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران.

طیبه زارعی

مرکز تحقیقات بیهوشی، مراقبت ویژه و کنترل درد، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران.

هانیه راد

گروه پاتولوژی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران.