شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر تعلق خاطر سازمانی کتابداران و کارکنان کتابخانه های عمومی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PUBLIJ-31-4_004
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1404
چکیده مقاله:
هدف: تعلق خاطر سازمانی، به عنوان پیوند عمیق فرد با سازمان و باور به ارزش های آن، نه تنها به ماندگاری کارکنان و افزایش بهره وری کمک می کند، بلکه به سازمان نیز امکان می دهد تا با اطمینان بیشتری به آینده نگاه کرده و برنامه ریزی کند. هدف از پژوهش حاضر، شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر تعلق خاطر سازمانی کتابداران و کارکنان کتابخانه های عمومی است.روش: این پژوهش از نظر رویکرد کاربردی و با روش ترکیبی انجام شده است. برای انجام پژوهش ابتدا با استفاده از روش دلفی فازی، عوامل موثر بر میزان تعلق خاطر سازمانی شناسایی و غربالگری شده اند و سپس از فن ماتریس تصمیم گیری نرمال موزون مارکوس برای اولویت بندی این عوامل بهره گرفته شده است. یافته ها: نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که عوامل موثر بر میزان تعلق خاطر سازمانی کتابداران و کارکنان کتابخانه های عمومی به ترتیب عبارتند از آشنایی با نحوه انجام کار، رضایت شغلی، نظام های حقوق و مزایا، انگیزه بخشی، هدف گذاری شغلی/ سازمانی، عدالت سازمانی، وجود برنامه ریزی منسجم برای ارزشیابی عملکرد. در مقابل، عواملی مانند روشن بودن فرایند تصمیم گیری و سلامت محیط کاری با امتیاز پایین تر، اگرچه مهم هستند، اما در اولویت های پایین تری قرار دارند.نتیجه گیری: نتایج پژوهش نشان داد که مهم ترین عوامل موثر بر تعلق خاطر سازمانی شامل آشنایی با نحوه انجام کار، رضایت شغلی، نظام های حقوق و مزایا، انگیزه بخشی و هدف گذاری شغلی است. بر این اساس، تمرکز سازمان ها باید بر بهبود آموزش شغلی، نظام های انگیزشی و ارتقاء ارتباطات شغلی باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان نریمانی
دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه قم، قم، ایران
رضا کریمی
گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه قم، قم، ایران
محمدرضا نصیری
دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :