ارائه یک روش مبتنی بر شبکه عصبی پشته ای حلقوی برای تشخیص شایعه در شبکه های اجتماعی

امروزه شبکه های اجتماعی به عنوان یک ابزار کاربردی و پرکاربرد شناخته می شوند. اگرچه جنبه های مثبت زیادی همانند تجارت الکترونیک، سرگرمی، افزایش آگاهی و ارتباط جهانی از طریق شبکه های اجتماعی وجود دارد، اما وجود شایعات جنبه منفی شبکه های اجتماعی است. با کمترین تلاش، یک شایعه می تواند به سرعت برای بسیاری از کاربران منتشر شود و منجر به پدیده های ناخوشایند اجتماعی شود. در کارهای قبلی، مدل هایی مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تشخیص خودکار شایعات ارایه شده است. در این مقاله، ما یک مدل چند CNN-BILSTM پشته ای حلقوی را برای تشخیص شایعات در شبکه های اجتماعی ارائه می دهیم. از تمامی CNN-BILSTMها یک ماتریس پیچشی ایجاد می شود و سپس از پیچش ایجاد شده، حالت حلقوی ایجاد می شود. این مدل یادگیری عمیق فقط متن کاربران شبکه های اجتماعی را در نظر می گیرد و تشخیص می دهد آیا آن متن شایعه است یا خیر. ما مدل پیشنهادی را بر روی مجموعه داده واقعی PHEME ارزیابی کرده ایم. مدل پیشنهادی نسبت به ده مدل یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از لحاظ دقت بهتر عمل می کند.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی ، یادگیری عمیق ، تشخیص شایعه ، شبکه عصبی پشته ای ، شبکه اجتماعی