تخمین اعتماد به نفس کاربران شبکه اجتماعی بر اساس مشخصات حساب کاربری آنها

چگونگی تعاملات هر کاربر در شبکه اجتماعی، می تواند شخصیت او را منعکس کند. بنابراین، با تحلیل داده های تعاملات کاربران در شبکه اجتماعی می توان ویژگی های شخصیتی آنها را تخمین زد و از این شخصیت تخمینی برای اهداف مختلف از جمله پایش سلامت روان کاربران، شخصی سازی ارائه محتواها و خدمات به کاربر، فعالیت های بازاریابی و تبلیغات استفاده کرد. در این پژوهش، بر ویژگی شخصیتی اعتماد به نفس تمرکز شده است و مدل هایی برای تخمین اعتماد به نفس کاربران ایرانی شبکه اجتماعی اینستاگرام ارائه می گردد. برای این منظور، ابتدا جمعیتی از کاربران شبکه اینستاگرام در نظر گرفته شدند. این کاربران پرسشنامه روزنبرگ را تکمیل کردند تا اعتماد به نفس آنها سنجیده شود. سپس ویژگی های مختلفی نظیر تعداد دنبال کنندگان و دنبال شوندگان کاربران، مشخصات تصویر پروفایل آنها و غیره نیز از حساب کاربری این افراد استخراج شد و در کنار میزان اعتماد به نفس آنها قرار گرفت. با اعمال الگوریتم های یادگیری ماشین بر روی این داده ها، مدل هایی برای تخمین اعتماد به نفس کاربران به دست آمد و مورد ارزیابی قرار گرفت. نشان داده شد که روش پیشنهادی می تواند با دریافت اطلاعات حساب کاربری کاربران اینستاگرام، با صحت ۸۱/۰ و دقت ۷۷/۰، اعتماد به نفس کاربران را تخمین بزند. همچنین نتایج نشان داد که در صورتیکه اعتماد به نفس کاربران خانم و آقا به صورت جداگانه مدل سازی گردد، مدل های دقیق تری به دست خواهد آمد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی آنلاین ، شخصیت کاربر ، اعتماد به نفس ، یادگیری ماشین ، حساب کاربری