تحلیل داده محور، راهکاری برای نظارت و ارزشیابی عملکرد مدرسان در دانشگاه جامع علمی کاربردی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 14

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRESE-15-50_003

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1404

چکیده مقاله:

هدف: هدف اصلی از اجرای این پژوهش، تحلیل مبتنی بر داده برای ارزیابی عملکرد مدرسان در مراکز آموزش علمی کاربردی بود. روش پژوهش: این پژوهش با روش های کمی و کیفی اجرا شده است. داده های مربوط به ویژگی های مدرس از سامانه جامع آموزشی دانشگاه و سایر داده ها از طریق پرسشنامه های آنلاین سامانه جامع آموزشی دانشگاه جامع علمی کاربردی در سراسر کشور گرد آوری شده است. نظرات دانشجویان ۳۲ مرکز آموزش علمی کاربردی در استان های مختلف، شامل یک نظرسنجی با ۲۳ سوال درباره ۱۶۰۵ مدرس و ۶۳۵۹  کلاس_درس، مورد بررسی قرار گرفت. این مطالعه درمجموع شامل ۱۴۶۲۵۷ رکورد (نفر-درس) بود و داده ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی تحلیل شدند.یافته ها: نتایج نشان می دهد نظرات دانشجویان به عنوان منبع غنی اطلاعات، می تواند به شناسایی نقاط قوت و ضعف مدرسان و بهینه سازی فرایند آموزش کمک کند. همچنین، استفاده از الگوریتم های داده کاوی، ابزاری برای شناسایی تخلفات و اشکالات احتمالی در مراکز آموزشی شده است.نتیجه گیری: نظارت مبتنی بر نظرات دانشجویان می تواند به مدیران دانشگاه در شناسایی مشکلات مدرسان، کلاس ها، امکانات آموزشی، بهبود کیفیت تدریس و ارتقای سطح آموزشی مراکز دانشگاهی کمک کند. پیشنهاد می شود مراکز آموزشی توجه بیشتری به پیاده سازی سیستم های هوشمند برای گرد آوری و تحلیل نظرات دانشجویان داشته باشند.

کلیدواژه ها:

نظارت ، ارزیابی عملکرد ، مدرسان ، دانشجویان ، داده کاوی ، دانشگاه جامع علمی کاربردی

نویسندگان

مصطفی یوسفی طزرجان

استادیار، دانشگاه جامع علمی کاربردی، گروه صنعت، تهران، ایران

مریم ملاباقر

مربی، دانشگاه جامع علمی کاربردی، گروه مدیریت و خدمات اجتماعی، تهران، ایران

انوشیروان علا

سرپرست اداره کل هماهنگی پذیرش، سازمان سنجش آموزش کشور، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ReferencesAjmal, M., Basit, I., & Sadaf, S. (۲۰۲۴). Evaluating the ...
  • Bellaj, M., Ben Dahmane, A., Boudra, S., & Lamarti Sefian, ...
  • Buchanan, E. M., Miranda, J. F., & Stephens, C. (۲۰۲۳). ...
  • Tan, P., Xu, H., Liu, L., Ai, J., Xu, H., ...
  • نمایش کامل مراجع