بررسی تاثیر فناوری دیجیتال بر صادرات خدمات: مطالعه موردی ایران و شرکای تجاری عمده
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 10
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BARBAZ-23-132_005
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1404
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، بخش خدمات به عنوان یکی از ارکان اساسی اقتصاد، جایگاه ویژه ای در رشد و توسعه اقتصادی کشورها یافته است. تحول دیجیتال و گسترش فناوری های نوین نظیر هوش مصنوعی، کلان داده، رایانش ابری، اینترنت اشیا و بلاک چین، موجب دگرگونی در زنجیره ارزش خدمات و تسهیل فرایندهای تولید، عرضه و صادرات آن شده اند. این تحولات، مرز میان خدمات سنتی و نوین را کاهش داده و ظرفیت صادرات خدمات را ارتقاء بخشیده اند. هدف اصلی این پژوهش، بررسی اثر فناوری دیجیتال بر صادرات خدمات ایران به شرکای تجاری عمده (عراق، ترکیه، چین، هند، عمان، پاکستان و امارات متحده عربی) در بازه زمانی ۲۰۰۵ تا ۲۰۲۳ است. برای این منظور، از مدل خودرگرسیونی با وقفه های گسترده پانلی Panel ARDL بهره گرفته شده است. یافته های تحقیق نشان می دهد که در بلندمدت، بین فناوری دیجیتال و صادرات خدمات، رابطه ای مثبت و معنادار وجود دارد. این یافته بیانگر آن است که توسعه زیرساخت های دیجیتال، نقش کلیدی در ارتقای ظرفیت صادرات خدمات ایفا می کند. بر این اساس، تاکید بر نوآوری، دیجیتال سازی و توسعه زیرساخت های فناوری اطلاعات، نه تنها موجب ارتقای رقابت پذیری این بخش در سطح بین المللی می شود، بلکه زمینه ساز تسهیل کسب وکارها و توسعه بازارهای صادراتی خدمات است و می تواند به افزایش سهم ایران در بازار جهانی فناوری دیجیتال و خدمات صادراتی کمک شایانی می کند.
کلیدواژه ها:
صادرات / خدمات / فناوری دیجیتال / رگرسیون Panel-ARDL
نویسندگان
محمدرضا سلمانی بی شک
دانشیار گروه علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز،تبریز، ایران
حمیدرضا جعفریان
دانشجوی کارشناس ارشدبانکداری اسلامی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز،تبریز، ایران
حسام جوادی فام
دانشجوی کارشناسی ارشد بانکداری اسلامی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز -ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :