ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی تاثیر تغییرات کاربری بر محیط بیوفیزیکی ساحل رودخانه سفیدرود در محدوده شهر رودبار با بهره گیری از مدل جنگل تصادفی (RTC) و شاخص های طیفی و تاثیر آن بر شرایط حرارتی سطح زمین (LST)

محل انتشار: فصلنامه جغرافیا و روابط انسانی، دوره: 8، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/2550493

شناسه ملی سند علمی:

JR_GAHR-8-4_004

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1404

چکیده مقاله:

در این تحقیق تغییر سریع کاربری زمین و تاثیر آن بر محیط های بیوفیزیکی مختلف در امتداد ساحل رودخانه سفیدرود مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور، داده های سال های ۱۹۹۱، ۲۰۱۴ و ۲۰۲۳ از ماهواره های لندست ۵ و ۸ دانلود شده و به وسیله مدل جنگل تصادفی و شاخص های طیفی تفاوت نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI)، تفاوت نرمال شده آب (NDWI)، شاخص اصلاح شده تفاوت نرمال شده آب (MNDWI)، شاخص تفاوت نرمال شده زمین بایر (NDBaI)، شاخص گیاهی تنظیم شده خاک (SAVI) و دمای سطح زمین (LST) پردازش شدند. روابط بین این شاخص ها با دمای سطح زمین نیز با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و ضریب تعیین R۲ تعیین شده و صحت کاربری زمین در مدل جنگل تصادفی و هر یک از شاخص ها نیز به وسیله ضریب کاپا برآورد شد. نتایج نشان داد که روند کاهشی شاخص NDVI و SAVI با روند افزایشی شاخص های MNDWI، NDWI و NDBaI همراه بوده و این امر بر روی شاخص LST تاثیر گذاشته است. از بین شاخص های طیفی، شاخص MNDWI با مقادیر ۴۵/۰- در سال ۲۰۱۴ بیشترین همبستگی منفی را داشته و شاخص NDBaI با مقادیر ۵۴/۰ در سال ۲۰۱۴ بیشترین همبستگی مثبت را داشته است. در بین تمامی شاخص ها از سال ۱۹۹۱ تا ۲۰۲۳ روند کاهشی در همبستگی ها مشاهده شد. مقادیر حاصل از مدل جنگل تصادفی نشان داد که وسعت زمین های بایر با کاهش قابل توجه همراه بوده و از ۵۲/۸ کیلومتر مربع در سال ۱۹۹۱ به ۸۲/۴ کیلومتر مربع در سال ۲۰۲۳ کاهش یافته و به این میزان به زمین های با کاربری پوشش گیاهی تنک افزوده شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی فیض اله پور

استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anderson, J.R. ۱۹۷۶. Report- USGS Numbered Series-۹۶۴. In: A Land ...
  • Ballanti, L., Byrd, K.B., Woo, I., Ellings, C. ۲۰۱۷. Remote ...
  • Bijeesh, T. V., & Narasimhamurthy, K. N. ۲۰۱۹, March. A ...
  • Breiman, Leo. ۲۰۰۱. Random Forests. Machine Learning. ۴۵, pp. ۵-۳۲ ...
  • Denil, M., Matheson, D., Freitas, N. ۲۰۱۴. Narrowing the Gap: Random ...
  • Dópido, I., Villa, A., Plaza, A., Gamba, P. ۲۰۱۲. A ...
  • Ghosh, S., Chatterjee, N.D., Dinda, S. ۲۰۱۸. Relation between urban ...
  • Gong, Y., Duan, B., Fang, S., Zhu, R., Wu, X., ...
  • Huete, A.R.. ۱۹۸۸. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sens. ...
  • Jat, M.K., Garg, P.K., Khare, D. ۲۰۰۸. Monitoring and modelling ...
  • Lary, D.J., Alavi, A.H., Gandomi, A.H., Walker, A.L. ۲۰۱۶. Machine ...
  • Li, J. J., Wang, X. R., Wang, X. J., Ma, ...
  • Liu, Y., Jiang, Y. ۲۰۲۰. Urban growth sustainability of Islamabad, ...
  • Louppe, G. ۲۰۱۴. Understanding Random Forests, From Theory to Practice. University ...
  • Mahato, S., Pal, S. ۲۰۲۱. Land surface thermal alteration and ...
  • Maity, B., Mallick, S.K., Rudra, S. ۲۰۲۰. Spatiotemporal dynamics of ...
  • Mallick, S.K., Maity, B., Rudra, S. ۲۰۲۱. Aquaculture-based Water Quality ...
  • Mallick, S.K., Rudra, S. ۲۰۲۱. Livelihood and environmental sustainability analysis ...
  • Mas, J.F., Flores, J.J. ۲۰۰۸. The application of artificial neural ...
  • Maxwell, A.E., Warner, T.A., Fang, F. ۲۰۱۸. Implementation of machine-learning ...
  • McFeeters, S.K. ۱۹۹۶. The use of the normalized difference water ...
  • Mundia, C.N., Aniya, M. ۲۰۰۶. Dynamics of land use/cover changes ...
  • Oommen, T., Misra, D., Twarakavi, N.K., Prakash, A., Sahoo, B., ...
  • Pattanayak, S.P., Diwakar, S.K. ۲۰۱۸. Seasonal Comparative Study of NDVI, ...
  • Plaza, A., Du, Q., Bioucas-Dias, J.M., Jia, X., Kruse, F.A. ...
  • Polykretis, C., Grillakis, M.G., Alexakis, D.D. ۲۰۲۰. Exploring the impact ...
  • Rawat, J.S., Biswas, V., Kumar, M. ۲۰۱۳. Changes in land ...
  • Rokni, K., Ahmad, A., Selamat, A., Hazini, S. ۲۰۱۴. Water ...
  • Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A., Deering, D.W. ۱۹۷۳. Monitoring ...
  • Senkal, O. ۲۰۱۰. Modeling of solar radiation using remote sensing ...
  • Sharma, R., Ghosh, A., Joshi, P.K. ۲۰۱۳. Analyzing spatiotemporal footprints ...
  • Sinha, P., Verma, N.K., Ayele, E. ۲۰۱۶. Urban built-up area ...
  • Singha, S., Bellerby, T.J., Trieschmann, O. ۲۰۱۳. Satellite oil spill ...
  • Sobrino, J.A., Jiménez-Muñoz, J.C., Paolini, L. ۲۰۰۴. Land surface temperature ...
  • Valenti, W.C., Kimpara, J.M., Preto, B.d.L., Moraes-Valenti, P. ۲۰۱۸. Indicators ...
  • Weng, Q., Liu, H., Liang, B., Lu, D. ۲۰۰۸. The ...
  • Wu, C. ۲۰۰۹. Quantifying high-resolution impervious surfaces using spectral mixture ...
  • Wu, C., Murray, A.T. ۲۰۰۳. Estimating impervious surface distribution by ...
  • Xu, H. ۲۰۰۶. Modification of normalized difference water index (NDWI) ...
  • Xu, H.Q., Chen, B.Q. ۲۰۰۴. Remote sensing of the urban ...
  • Zhao, H., Chen, X. ۲۰۰۵. Use of normalized difference bareness ...
  • Zhong, Y., Wang, X., Zhao, L., Feng, R., Zhang, L., ...
  • Zhao, S., Song, K., Gui, F., Cai, H., Jin, W., ...
  • Ziaul, S., Pal, S. ۲۰۱۶. Image based surface temperature extraction ...
    • نمایش کامل مراجع