رابطه ویژگی های شخصیتی و کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در بهبود عملکرد تحصیلی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 77
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NHLECONF01_7846
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1404
چکیده مقاله:
رابطه ویژگی های شخصیتی و کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در بهبود عملکرد تحصیلی، موضوعی نوظهور و میان رشته ای است که در سال های اخیر با پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) و روان شناسی شناختی، توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است. این مقاله به بررسی عمیق چگونگی تعامل ویژگی های شخصیتی افراد، بر اساس مدل پنج عاملی شخصیت (Big Five)، با ابزارهای هوش مصنوعی مانند سیستم های یادگیری تطبیقی، چت بات های آموزشی، و پلتفرم های هوشمند ارزیابی عملکرد، می پردازد. هدف اصلی، تحلیل این رابطه است که چگونه ویژگی هایی نظیر برون گرایی، توافق پذیری، وظیفه شناسی، ثبات عاطفی و گشودگی به تجربه، بر پذیرش، استفاده موثر و نهایتا بهبود عملکرد تحصیلی دانشجویان و دانش آموزان تاثیرگذار هستند.در این پژوهش، بر پایه مطالعات تجربی و نظری، نشان داده می شود که افراد با وظیفه شناسی بالا (Conscientiousness) تمایل بیشتری به بهره برداری از ابزارهای AI برای برنامه ریزی مطالعه و پیگیری پیشرفت دارند، در حالی که برون گرایان (Extraversion) از ویژگی های تعاملی AI مانند چت بات ها برای بحث های گروهی مجازی سود بیشتری می برند. همچنین، گشودگی به تجربه (Openness) با پذیرش نوآوری های AI همبستگی مثبت دارد، اما neuroticism (عصبی مزاجی) می تواند مانع استفاده بهینه شود، زیرا افراد با این ویژگی ممکن است از فناوری های جدید اضطراب بگیرند. ابزارهای هوش مصنوعی، از جمله سیستم های توصیه گر محتوا (مانند Duolingo یا Khan Academy با الگوریتم های یادگیری ماشین)، پلتفرم های واقعیت افزوده برای شبیه سازی آزمایش ها، و نرم افزارهای تحلیل داده های تحصیلی، نقش کلیدی در شخصی سازی آموزش ایفا می کنند.تحلیل های آماری از داده های جمع آوری شده از بیش از ۵۰۰ دانشجو در دانشگاه های ایران و جهان نشان می دهد که همبستگی مثبت معنادار (r=۰.۶۵، p<۰.۰۱) بین وظیفه شناسی و بهبود نمرات با استفاده از AI وجود دارد. علاوه بر این، مدل های رگرسیون چندگانه حاکی از آن است که ترکیب ویژگی های شخصیتی با ابزارهای AI می تواند تا ۴۰% واریانس عملکرد تحصیلی را توضیح دهد. چالش هایی نظیر شکاف دیجیتال، مقاومت شخصیتی و مسائل اخلاقی مانند حفظ حریم خصوصی نیز مورد بحث قرار گرفته و راهکارهایی مانند طراحی AI تطبیقی بر اساس پروفایل شخصیتی پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی میرزاده
دکتری مدیریت آموزشی دانشگاه فردوسی مشهد
فاطمه میرزاده
کارشناسی فیزیک دانشگاه پیام نور مشهد
تکتم میرزاده
کارشناسی مترجمی زبان انگلیسی دانشگاه آزاد قوچان
رضا نجفی
کارشناسی آموزش ابتدایی دانشگاه فرهنگیان