مروری بر کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در بخش اورژانس

مقدمه: در سال های اخیر استفاده از تکنولوژی های جدیدی نظیر هوش مصنوعی در بالین بسیار موردتوجه بوده است. هوش مصنوعی می تواند در تشخیص، مانیتورینگ، تعیین پیش آگهی و پیگیری های پس از ترخیص بیماران و مراجعین به بیمارستان نقشی موثر ایفا کند؛ لذا در مرور حاضر به کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در بیماران مراجعه کننده به بخش اورژانس پرداختیم.روش: مطالعه حاضر یک مطالعه مروری است. بدین منظور جستجو در منابع اطلاعاتی PubMed، Sciencedirect، SID و Scopus. در بازه زمانی ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵ انجام شد. با استفاده از عبارات جستجوی که برای هر پایگاه داده مناسب بود، جستجو انجام شد. در این بررسی مطالعات انجام شده پس از ارزیابی اولیه غربال شدند و مطالعات مشابه جداشده و مورد بررسی قرار گرفتند. معیارهای ورود به مطالعه شامل: مطالعات تجربی، کارآزمایی های بالینی و پژوهش های منتشرشده در مجلات معتبر، انتشار بین سال های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵، تمرکز مستقیم بر کاربردهای هوش مصنوعی در اورژانس یا موضوعات مرتبط با کلیدواژه ها بود و  معیارهای خروج شامل: مقالات مروری، سرمقاله ها، نامه ها، خبرنامه ها و ادبیات خاکستری و نشریات غیر معتبر، مطالعات قدیمی تر از سال ۲۰۱۸ و مقالات فاقد ارتباط مستقیم با موضوع یا فاقد داده های کافی بود.  نتایج جمع بندی و بصورت کیفی ارائه شدند. در نهایت ۶۰ مقاله در شش محور اصلی طبقه بندی و بررسی شدند.یافته ها: می توان گفت که هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای بهبود کیفیت مراقبت های بهداشتی در اورژانس دارد. هوش مصنوعی می تواند در فعالیت های مهم و حیاتی اورژانس مانند تریاژ بیماران، مشارکت در فرایندهای تشخیصی و درمانی شخصی سازی شده افراد مراجعه کننده به اورژانس، در طبقه بندی و ارزیابی بیماران، تفسیر عکس های رادیولوژی و بررسی پیش آگهی بیماران نقشی موثر ایفا کند.نتیجه گیری: بهره گیری از هوش مصنوعی می تواند تحولات چشمگیری در این حوزه ایجاد کند. هوش مصنوعی پتانسیل این را دارد که با تحلیل داده های بالینی، تصاویر پزشکی و سایر اطلاعات بیمار، به تشخیص سریع تر و دقیق تر بیماری کمک کند. از طرفی هوش مصنوعی می تواند باتوجه به ویژگی های منحصربه فرد هر بیمار، بهترین گزینه های درمانی را ارائه دهد و در نتیجه، اثربخشی  مداخلات درمانی را افزایش دهد و همچنین می تواند زمینه کاهش برخی از خطاهای انسانی در تشخیص و درمان را فراهم سازد. با این فناوری می توان در وقت و منابع موجود در اورژانس صرفه جویی کرد که منجر به بهبود جریان کاری می گردد. این فناوری با نظارت مداوم بر وضعیت بیماران منجر به ارتقای کیفیت مراقبت از بیماران می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بخش اورژانس ، پرستاری اورژانس ، تریاژ ، پیش آگهی