بهبود راندمان و پاسخ دینامیکی در سیستم های فوتوولتاییک با استفاده ازیک کنترلر ترکیبی هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,022
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESE01_147
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
پنلهای خورشیدی دارای مشخصه جریان ولتاژ غیرخطی بوده و تنها در یک نقطه کار خاص، حداکثر توان را تولید میکنند. از طرفی موقعیت نقطه حداکثر توان یک پنل خورشیدی با تغییرات شرایط آبوهوایی نظیر شدت تابش و دما تغییر میکند. بنابراین به منظور بدست آوردن توان ماکزیمم از یک پنل خورشیدی تحت شرایط مختلف و همچنین افزایش بازدهی پنل، استفاده از تکنیکهای ردیابی نقطه حداکثر توان در سیستمهای فوتوولتاییک امری ضروری است.تکنیکهای مختلف ردیابی نقطه حداکثر توان به دو دسته وابسته به مدل ) offline ( و مستقل از مدل ) online ) تقسیمبندی می شوند. در این مقاله یک تکنیک ترکیبی مقاوم مبتنی بر شبکههای عصبی بهمنظور ردیابی نقطه حداکثر توان ارایه شده است که هم از سرعت روشهای offline و هم از دقت روشهای online بصورت ترکیبی استفاده می-کند. روش پیشنهادی در محیط نرم افزار MATLAB/SIMULINK شبیهسازی و با روشهای دیگر مقایسه شده است. نتایج شبیهسازی برتری روش پیشنهادی در دو حوزه پاسخ دینامیکی و راندمان را در مقایسه با سایر روشهای ردیابی نشان میدهد
کلیدواژه ها:
سیستم های فوتوولتاییک ردیابی نقطه حداکثر توان تکنیک ترکیبی سیکل کاری شبکه های عصبی
نویسندگان
احمد مظفری
کارشناس ارشد برق قدرت
غلامحسین شیسی
عضو هیات علمی دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :