ارزیابی پتانسیل انرژی خورشیدی در چند اقلیم آب و هوایی ایران با استفاده از روش شبکه عصبی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: اولین کنفرانس و نمایشگاه بین المللی انرژی خورشیدی
  • کد COI اختصاصی: ICESE01_084
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2826
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محبوبه انجوی ارسنجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز

محمود یعقوبی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز

خسرو جعفرپور

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شیراز

چکیده

با توجه به کمبود داده های اندازه گیری شده برای مقدار تابش خورشید در ایران و همچنین هزینه زیاد برای نصب تجهیزات و اندازهگیری در نقاط مختلف یک منطقه و یا کل کشور، نیاز به مدل یا مدلهایی است تا بتوان تابش خورشید را بادقت لازم برای کاربردهای مختلف پیش بینی کرد. تاکنون مدل های زیادی برای پیش بینی میزان تابش خورشید ارائه شده است، اما استفاده از شبکهعصبی یکی از روش های نوین پیشبینی در زمینه های مختلف است که در چند سال گذشتهبخصوص در زمینه پیش بینی تابش خورشید مورد بهره برداری قرار گرفتهاست. در این پژوهش از یک کد شبکهعصبی (ANN ( برای پیش بینی مقدار تابش خورشید در چند اقلیم آب و هوایی ایران استفاده شدهاست. ایران در برخی ازتقسیم بندی ها به هشت اقلیم آب و هوایی تقسیم شدهاست و در این تحقیق بر اساس این تقسیمبندی مناطقی شامل نواحیمرکزی و جنوبی ایران مدل سازی و بررسی گردیدهاست. برای پتانسیل سنجی ابتدا اطلاعات لازم ورودی شبکهعصبی از قبیل دمای متوسط هوا، ساعات آفتابی و میزان بارندگی جم ع آوری شده است. این اطلاعات به دو قسمت تقسیم گردیده، قسمت اول برای آموزش شبکه و قسمت دوم برای ارزیابی شبکهعصبی استفاده شدهاست. میزان کل تابش خورشید برای هر ماه از سال برحسب ) kWhr/m2 ( بدست آمدهاست. این نتایج با مقادیر اندازه گیری شده موجود برای بعضی از نقاط در اقلیمهای انتخابی مقایسه شده که حاکی از عملکرد خوب و قابل قبول شبکهعصبی طراحی شده برای پیش بینی مقدار تابش خورشید در اقلیم های مذکور است.

کلیدواژه ها

تابش خورشید شبکهعصبی ساعت آفتابی اقلیم آب و هوایی ایران

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.