کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال تحلیل انگیزه های کاربران برای تقویت برندسازی در رسانه های اجتماعی

این پژوهش با هدف شناسایی تحلیل و بهره برداری از انگیزه های کاربران در تقویت برندسازی دیجیتال در رسانه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی انجام شده است. در گام نخست از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۱۲ متخصص بازاریابی و علوم داده شش انگیزه کلیدی شامل سرگرمی خود اظهاری، اجتماعی سازی، کسب دانش، دریافت پاداش و تعامل با برند استخراج گردید. سپس در فاز کمی تعداد ۳۲,۴۱۸ پست و کامنت اینستاگرامی مرتبط با پنج برند کالای تند مصرف تحلیل شد و با استفاده از مدل ترکیبی ParsBERT-CRF، برچسب گذاری همزمان احساس و انگیزه صورت گرفت. الگوریتم XGBoost برای پیش بینی احتمال تعامل کاربران شامل لایک، کامنت، ذخیره سازی و بازنشر (اشتراک گذاری) آموزش داده شد که با دقت ۰.۸۹=AUC عملکرد بالایی نشان داد. نتایج نشان داد انگیزه خود اظهاری و اجتماعی سازی قوی ترین پیشران های تعامل هستند و حضور احساسات مثبت اثر آنها را تا ۱.۶ برابر تقویت می کند. تحلیل ساختاری داده های نظرسنجی از ۴۳۸ کاربر فعال رسانه های اجتماعی نیز نشان داد تعامل پیش بینی شده رضایت و وفاداری به برند را به طور معناداری افزایش می دهد. همچنین، در یک آزمون میدانی کمپین های شخصی سازی شده مبتنی بر مدل پیشنهادی باعث افزایش ۲۳ درصدی نرخ تعامل و رشد ۱۲ درصدی فروش شدند. این پژوهش نشان می دهد که ادغام تحلیل انگیزشی کاربران با الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند به طراحی محتوا و زمان بندی بهینه در کمپین های دیجیتال کمک کرده و مزیت رقابتی پایداری برای برندها خلق کند. پیشنهاد می شود مدل ارائه شده در بسترهای چندرسانه ای دیگر و فرهنگ های متفاوت نیز ارزیابی شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، انگیزه های کاربران در تولید محتوا ، بازاریابی دیجیتال ، رسانه های اجتماعی ، برندسازی دیجیتال