ارایه راهکار کاهش میزان تصادفات در راه های مواصلاتی استان مرکزی بااستفاده از داده کاوی براساس تحلیل رفتاری رانندگان متخلف

هدف این پژوهش، ارائه راهکارهایی موثر برای کاهش میزان تصادفات جاده ای در استان مرکزی با بهره گیری از تکنیک های داده کاوی و تحلیل رفتار رانندگان متخلف است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی-تحلیلی بوده و داده های تصادفات مربوط به سال های ۱۴۰۱ تا ۱۴۰۳ از سامانه پلیس راهور استخراج شده است. در تحلیل داده ها از نرم افزار واکا و الگوریتم درخت تصمیم J۴۸ استفاده گردید. این پژوهش از نوع توصیفی-تحلیلی است و با استفاده از دادههای تصادفات جادهای استان مرکزی در بازه زمانی ۱۴۰۱ تا ۱۴۰۳ انجام شده است. دادهها از بانک اطلاعاتی پلیس راهور استخراج و با استفاده از نرمافزارهای دادهکاوی مانند واکا و SPSS تحلیل شدهاند. در مطالعهای مشابه، دادههای تصادفات جادهای شمال غرب تهران با استفاده از نرمافزارهای دادهکاوی تحلیل شده و عوامل اصلی موثر بر بروز تصادفات شناسایی شدهاند. نتایج تحلیل ۳۷۲۶۸ مورد تصادف نشان داد که ۹۸.۴٪ تصادفات ناشی از عوامل انسانی، ۱٪ ناشی از نقص وسیله نقلیه و ۰.۶٪ مربوط به نقص راه بوده اند. در میان عوامل انسانی، بی توجهی به جلو، عدم رعایت حق تقدم، خستگی و خواب آلودگی راننده، و تجاوز از سرعت مجاز بیشترین سهم را در بروز تصادفات داشته اند. مدل سازی های پیش بینی با الگوریتم های داده کاوی نشان داد که تنها با کاهش ۱۰٪ در وقوع علل تامه تصادف، می توان تا ۶۳.۶٪ از تصادفات را کاهش داد. بر این اساس، تقویت آموزش های ترافیکی، ارتقاء مسئولیت پذیری اجتماعی، و اصلاح نگرش های رفتاری رانندگان به عنوان راهکارهای کلیدی پیشنهاد می شود

کلیدواژه ها:

تصادفات رانندگی ، داده کاوی ، عامل انسانی ، عامل محیطی ، استان مرکزی