کاربرد سیستم های هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیر یادگیری دانش آموزان در آموزش ابتدایی

آموزش ابتدایی به عنوان سنگ بنای نظام آموزشی، نقشی حیاتی در شکل گیری هویت و توانمندی های آینده دانش آموزان ایفا می کند. با وجود تلاش های نظام آموزشی برای ارائه آموزش استاندارد، تفاوت های فردی در سرعت یادگیری، سبک شناختی و علایق دانش آموزان، اجرای موفقیت آمیز رویکرد "یک اندازه برای همه" را به چالش می کشد. این پژوهش به بررسی کاربرد سیستم های هوش مصنوعی (AI) در شخصی سازی مسیر یادگیری دانش آموزان در مقطع ابتدایی می پردازد. با استفاده از روش شناسی کتابخانه ای، ابعاد مختلفی از جمله یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی، سیستم های توصیه گر محتوا و ارزیابی هوشمند عملکرد مورد مطالعه قرار گرفتند. یافته ها نشان می دهند که الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند با تجزیه و تحلیل داده های لحظه ای عملکرد دانش آموز، محتوا، سرعت و سطح دشواری آموزشی را به صورت پویا تنظیم کنند و بدین ترتیب، تعامل موثرتر و نتایج یادگیری بهتری را تضمین نمایند. بحث مفصل مقاله بر پتانسیل این فناوری در کاهش شکاف های یادگیری، افزایش انگیزه درونی و تسهیل نقش تسهیل گری معلم تاکید دارد، در حالی که ملاحظات اخلاقی مربوط به حریم خصوصی داده ها و سوگیری الگوریتمی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله نتیجه گیری می کند که ادغام هوش مصنوعی در آموزش ابتدایی یک ضرورت استراتژیک برای تحقق آموزش فراگیر و موثر مبتنی بر نیازهای فردی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش ابتدایی ، یادگیری تطبیقی ، سیستم های توصیه گر ، آموزش هوشمند.