/بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر شخصی سازی فرآیند یادگیری دانش آموزان/

رشد روزافزون فناوری های هوشمند، به ویژه هوش مصنوعی، موجب تحول بنیادین در نظام های آموزشی جهان شده است. یکی از مهم ترین کارکردهای هوش مصنوعی در آموزش، شخصی سازی فرآیند یادگیری است؛ رویکردی که تلاش می کند آموزش را متناسب با ویژگی ها، توانایی ها، علایق، سرعت یادگیری و نیازهای هر دانش آموز طراحی و اجرا کند. در نظام های آموزشی سنتی، اغلب تمامی دانش آموزان با یک شیوه تدریس، یک محتوای آموزشی و یک روش ارزشیابی آموزش می بینند، در حالی که تفاوت های فردی میان آنان بسیار گسترده است. هوش مصنوعی با بهره گیری از تحلیل داده های آموزشی، یادگیری ماشین، سامانه های توصیه گر و محیط های یادگیری هوشمند می تواند مسیر آموزشی اختصاصی برای هر دانش آموز ایجاد کند و کیفیت یادگیری را ارتقا دهد. این فناوری علاوه بر افزایش انگیزه، مشارکت و پیشرفت تحصیلی، به معلمان نیز کمک می کند تا تصمیم های آموزشی دقیق تر و مبتنی بر داده اتخاذ کنند. با وجود مزایای فراوان، استفاده از هوش مصنوعی در آموزش با چالش هایی همچون حفظ حریم خصوصی، عدالت آموزشی، سوگیری الگوریتمی، وابستگی بیش از حد به فناوری و ضرورت ارتقای سواد دیجیتال معلمان و دانش آموزان همراه است. مقاله حاضر با رویکردی تحلیلی به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر شخصی سازی فرآیند یادگیری دانش آموزان پرداخته و فرصت ها، چالش ها و الزامات بهره گیری موثر از این فناوری در مدارس را تبیین می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش هوشمند ، یادگیری تطبیقی ، دانش آموز ، فناوری آموزشی.