تعیین میزان فلزات سنگین (pb, Cd) در بافت های کبد و عضله ماهی سنگسر معمولی (Pomadasyskaakan) در آبهای استان هرمزگان (بندرعباس)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 505
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS01_143
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
به منظور بررسی و مقایسه میزان تجمع دو فلز سنگین سرب و کادمیوم در ماهی سنگسر معمولی Pomadasyskaakan در آبهای خلیج فارس (محدوده استان هرمزگان) نمونه برداری ازماهی مذکور طی دو فصل زمستان 90 و تابستان 91 حدفاصل بندرتیاب تا بندرعباس صورت پذیرفت. بعد از زیست سنجی نمونه ها از لحاظ طول کل، طول چنگالی و وزن کل بدن، نمونه های بافت کبد و عضله جداسازی و توسط روش Microwave digestion آماده و سپس توسط دستگاه جذب اتمی شعله ای میزان غلظت فلزات سنگین فوق در بافت های کبد و عضله اندازه گیری گردید. براساس نتایج به دست آمده، حداکثر میانگین تجمع فلزات در بافت های کبد و عضله متعلق به سرب به ترتیب با 0/0234+0/1334 و 0/1061+0/0439 میکروگرم بر گرم و حداقل آن در بافت های کبد و عضله متعلق به کادمیوم به ترتیب 0/0/007+0/0255 و 0/0007+0/0041 میکروگرم بر گرم می باشد. میانگین غلظت سرب و کادمیوم در بافت های کبد و عضله تفاوت معنی داری را نشان می دهد (p<0/05). میانگین غلظت فلزات در بافتهای کبد و عضله بنی دو فصل تفاوت معنی داری را نشان نمی دهد. (p>0/05) مقایسه نتایج این تحقیق با استانداردهای جهانی UK, EPA, WHO نشان دهنده پائین تر بودن میزان تجمع این فلزات از حد مجاز جهانی می باشد.
کلیدواژه ها:
فلزات سنگین ، ماهی سنگسر معمولی Pomadasyskaakan بندرعباس
نویسندگان
مهناز سادات صادقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال دانشکده علوم و فنون دریایی، استادیار گروه بیولوژی دریا، تهران، ایران
مژگان امتیازجو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال دانشکده علوم و فنون دریایی، استادیار گروه بیولوژی دریا، تهران، ایران
رضوان دقیقی روچی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشجوی کارشناسی ارشد بیولوژی دریا، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :