بررسی غلظت سرب، کبالت، کادمیم، آرسنیک، کلسیم گوگرد موجود دربافت مو و استخوان جرد ایرانی، دره زرشک یزد
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 772
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCEPSD01_212
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
پایش محیط زیست با روشهای بیولوژیکی پایش زیستی نام د ارد که فراهم کننده ی اطلاعات مفید برای تشخیص خطرات تهدید کننده ی اناسن و محیط زیست است. تغییر در غلظت عناصر در بافت های جوندگان نشان دهنده ی تغییر در کیفیت زیستگاه آنها می باشد. در اینمطالعه غلظت عناصر کادمیم، سرب کبالت، آرسنیک، کلسیم و گوگرد در بافت های مو و استخوان ران جرد ایرانی به عنوان گونه ی شاخص زیستی در مناطق مختلف محدده ی معدن مس دره زرشک اندازه گیری شد. نمونه گیی به صورت سیستماتیک تصادفی انجام شده و با استفاده از تله فنری جونده ی مورد نظر از مناطق مختلف محدوده ی مطالعاتی شکار شد. نمونه ها به روش هضم اسیدی تر هضم شده و با دستگاه ICP-OES غلظت عناصر اندازه گیری شد. نتایج نشان داد غلظت سرب، کادمیم و کبالت زیر حد تشخیص دستگاه است و آرسنیک فقط در بافت مو مشاهده شد. گوگرد به شکل معناداری در بافت مو نسبت به بافت استخوان مشاهده شد. مقایسه غلظت آرسنیک موجود در بافت مو و گوگرد موجود در بافت مو و استخوان جردهای ایرانی مناطق مختلف محدوده ی مطالعاتی اختلاف معنی داری نشان نداد. بین مقدار کلسیم موجود در بافت مو و استخوان جردهای ایرانی مناطق مختلف اختلاف معنی داری مشاهده شد که این مسئله به دلیل بافت زمین شناسی محدوده معدن مس دره زرشک و متعاقب آن رزیم غذایی جرد ایرانی تشخیص داده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منوچهر خزاعی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
امیرحسین حمیدیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
افشین علیزاده شعبانی
استادیار گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
سهراب اشرفی
استادیار گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :