کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری

در عصر دیجیتال افزایش پیچیدگی تهدیدات سایبری نیازمند راهکارهای نوآورانه برای حفاظت از زیرساخت های اطلاعاتی است. این مقاله به بررسی نقش تحول آفرین هوش مصنوعی در ارتقای امنیت سایبری می پردازد. با تمرکز بر فناوری های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، نویسنده نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی با تحلیل داده های حجیم، شناسایی تهدیدات، پیش بینی حملات، پاسخ خودکار و تقویت وضعیت امنیتی را امکان پذیر می سازد. همچنین چالش هایی نظیر حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی، آسیب پذیری در برابر حملات متخاصم و هزینه های پیاده سازی مورد بررسی قرار گرفته اند. مقاله با ارائه نمونه های واقعی از شرکت های Microsoft Sentinel، Darktrace و Cylance اثر بخشی عملی هوش مصنوعی در کاهش زمان پاسخ و پیشگیری از تهدیدات را اثبات می کند. در نهایت، نویسنده بر ضرورت همراستایی اخلاقی، فنی و اجرایی در بهره گیری از هوش مصنوعی برای ساخت آینده ای امن تر تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، امنیت سایبری ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، شناسایی تهدیدات ، پاسخ خودکار ، حریم خصوصی داده ها ، حملات