مقایسه روش های سنتی و مبتنی بر هوش مصنوعی در تحلیل بازار سرمایه

تحلیل بازار سرمایه همواره یکی از مهم ترین ابزارها برای تصمیم گیری در سرمایه گذاری بوده است. روش های سنتی، مبتنی بر مدل های آماری کلاسیک، تحلیل بنیادی و تکنیک های نموداری، سال ها به عنوان رویکرد اصلی در پیش بینی روند بازار مورد استفاده قرار گرفته اند. این روش ها با وجود مزایای خود، محدودیت هایی همچون وابستگی شدید به فرضیات خطی، دشواری در پردازش حجم عظیم داده ها و ضعف در شناسایی الگوهای پیچیده دارند. در مقابل، ظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، چشم انداز جدیدی در تحلیل بازار سرمایه ایجاد کرده است. الگوریتم های هوشمند با توانایی پردازش داده های بزرگ، کشف روابط غیرخطی و یادگیری الگوهای پنهان، امکان ارائه پیش بینی های دقیق تر و پویا را فراهم می سازند. این مقاله با رویکردی مقایسه ای، به بررسی نقاط قوت و ضعف هر دو دسته روش ها پرداخته و نشان می دهد که ترکیب رویکردهای سنتی با ابزارهای هوش مصنوعی می تواند راهکاری کارآمد برای ارتقای کیفیت تحلیل و کاهش ریسک سرمایه گذاری باشد.

کلیدواژه ها:

بازار سرمایه ، هوش مصنوعی ، سنتی