ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

A New Load Balancing Approach for Parallel FP-Growth

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_213
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 641
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A New Load Balancing Approach for Parallel FP-Growth

Rahele Behbahani - Department of Electrical Engineering Shahid Bahonar University, Kerman, Iran
Ali Mahani

چکیده مقاله:

Due to the exponential growth in worldwide information, companies have to deal with an ever growingamount of digital information. So the huge size of data and computation volume of new processingapplications such as data mining, leads to new high performance parallel processing systems. One of themost important challenges of such application is quickly and correctly finding the relationship betweenavailable data. In this paper we target to reach the main goal of parallel processing which is highutilization of processing elements via load balancing and reducing the processing time. To reach anoptimum load balancing algorithm, our proposed approach adopts a heuristic based on the weights offrequent item sets. Different scenarios of proposed method are considered and the processing time ofthose scenarios are obtained by GRIDSIM simulator. Finally, performance metrics of the proposedmethod such as computation time, Hit ratio of data etc… are extracted through simulation results.

کلیدواژه ها:

load balancing, parallel computing, FP-Growth, frequent itemset mining

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_213 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252772/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Behbahani, Rahele and Mahani, Ali,1392,A New Load Balancing Approach for Parallel FP-Growth,همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق,Mashhad,https://civilica.com/doc/252772

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, Behbahani, Rahele؛ Ali Mahani)
برای بار دوم به بعد: (1392, Behbahani؛ Mahani)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ian foster, Designing and Building Parallel Programs: "Concepts and Tools ...
  • Lin, C.-W., Hong, T.-P., & Lu, W.-H. (2009). The Pre-FUFP ...
  • Yan, X., Zhang, C., & Zhang, S. (2009). Genetic al ...
  • Kun-Ming Yu, Jiayi Zhou, "Parallel TID-based frequent pattern mining algorithm ...
  • Agrawal R, Imielinski T, Swami A (1993) Mining association rules ...
  • Florian Verhein, Frequent Pattern Growt (FP-Growth) Algorithm, p 1-10, 2008 ...
  • Toivonen H (1996) Sampling large databases for association rules. In: ...
  • Han, J., Pei, J., Yin, Y., & Mao, R. (2004). ...
  • K. M. Yu, J. Jhou, J. Holfinger, and W. C. ...
  • D. Chen, C. Lai, W. Hu, W. G. Chen, Y. ...
  • Syed K. Tanbeer, C. F. Ahmed, B-S Jeong. "Parallel and ...
  • Kun-Ming Yu, Jiayi Zhou, Tzung-Pei Hong, Jia-Ling Zhou, _ load-balanced ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,299
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی