تشخیص تقلب در بیمه خودرو با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی بهینه شده با الگوریتم فرا ابتکاری اسب (HOA)

تقلب در بیمه خودرو یکی از چالش های اساسی صنعت بیمه است که سالانه خسارات مالی قابل توجهی را به شرکت های بیمه تحمیل می کند. پیچیدگی الگوهای تقلب، نبود داده های برچسب دار و نامتوازن بودن داده ها، تشخیص تقلب را دشوار ساخته است. در این مقاله یک چارچوب هوشمند مبتنی بر خوشه بندی فازی بهینه شده با الگوریتم فراابتکاری اسب ارائه می شود. خوشه بندی فازی به همراه نهنگ بهینه سازی شده داده های خارج از محدوده را از داده های اصلی پیدا و آنها را حذف می کنند تا بتوان به یک توازن از داده ها رسید که طبقه بند استفاده شده باید دارای دقت خوبی باشد که بتوانیم متقلب ها را تشخیص دهیم که از طبقه بند جنگل تصادفی و درخت تصمیم استفاده می شود. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی نسبت به روش های مرسوم از دقت و پایداری بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

تشخیص تقلب ، الگوریتم اسب ، طبقه بندی ، الگوریتم خوشه بندی فازی ، بیمه خودرو