ترسیم نقشه دانش حوزه هوش مصنوعی و مربیگری تحلیل علم سنجی انتشار علمی، شبکه همتالیفی و تکامل موضوعات پژوهشی

اهداف: هدف این پژوهش شناسایی وضعیت تولید علم در حوزه هوش مصنوعی و مربیگری تعیین کشورهای و موسسات فعال، تحلیل شبکه همکاری های علمی استخراج خوشه های موضوعی و تشخیص گرایش های نوظهور پژوهشی در این حوزه است. روش: این تحقیق از رویکرد علم سنجی استفاده کرده و داده های استخراج شده از پایگاه های معتبر علمی را از طریق تحلیل های کمی ترسیم شبکه هم نویسندگی، تحلیل هم واژگانی و نقشه برداری علمی مورد بررسی قرار می دهد. ابزارهای ویژه تحلیل دانش همچون تحلیل خوشه ای و بصری سازی شبکه ها در این مطالعه به کار رفته اند. یافته ها: نتایج نشان می دهد که حوزه هوش مصنوعی و مربیگری طی سال های اخیر رشد سریعی در تولید علم داشته و همکاری های علمی میان کشورها و موسسات پژوهشی در این حوزه رو به گسترش است. همچنین چندین خوشه موضوعی برجسته از جمله مربیگری هوشمند، یادگیری شخصی سازی شده، تحلیل رفتاری مبتنی بر داده و سیستم های توصیه گر آموزشی به عنوان حوزه های فعال و نوظهور شناسایی شده اند. نتیجه گیری: این مطالعه نشان می دهد که تقاطع هوش مصنوعی و مربیگری به یک حوزه پژوهشی پویا و رو به رشد تبدیل شده است. یافته های علم سنجی می تواند نقشه راه روشنی برای پژوهشگران و سیاست گذاران آموزشی ارائه دهد و زمینه را برای توسعه برنامه های مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی در آینده فراهم کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مربیگری ، علم سنجی ، بیبلیومتریک