Solveing Coverage Problem for Stationary and Heterogenous Sensors with Evolutionary Algorithm

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 982

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EOESD01_117

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393

چکیده مقاله:

Wireless sensor networks (WSNs) have been widely studied and usefully employed in many applications such as monitoring environment, embedded system and so on. The ratio of covered area to interested area and the lifetime of the network are two of the most challenging issues in WSNs. This is referred to coverage ratio problem. In this paper we consider a more realistic network scenario of WSNs with fixed and heterogeneous sensors. The sensors are distributed randomly and their sensing radius can be controlled in an interval. The goal function and a simple pruning algorithm are presented. The good performance of the evolutionary strategy –up to 99%– shows that it can be utilized in this nonlinear optimization problem.

نویسندگان

Hengameh Keshavarz

Electricity Department, University of Sistan and Baluchestan

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Mulligan, and H. M. Ammari, "Coverage in wireless sensor ...
  • J. C. Hou, D. KY Yau, C. YT Ma, Y. ...
  • N. Akshay, M. Praveen Kumar, B. Harish, and S. Dhanorkar, ...
  • E. Shih, S. Cho, N. Ickes, R. Min, A. Sinha, ...
  • M. Cardei, and D. Du, "Improving wireless sensor network lifetime ...
  • M. Cardei, and J. Wu, _ 'Energy- efficient coverage problems ...
  • S. Sahni, and X. Xu, "Algorithms for wireless Sensor networks, ...
  • G. Wang, L. Guo, H. Duan, L. Liu, and H. ...
  • C. Ozturk, D. Karaboga, and B. Gorkemli, "Artificial be colony ...
  • H. Fayyazi, M. Sabokrou, M. Hosseini, and A. Sabokrou, "Solving ...
  • Y. Zou, and K. Chakrabarty, "Sensor deployment and target localization ...
  • X. Wang, S. Wang, and J. Ma, "Dynamic deployment optimization ...
  • X. Wang, S. Wang, and J. Ma, "An improved co ...
  • D. Simon, _ _ B iogeography-b ased optimization, " Evolutionary ...
  • R. Storn, "System design by constraint adaptation and differentil evolution, ...
  • G. C. Onwubolu, and B. V. Babu, eds, New optimization ...
  • E. M ezura-Montes _ and C. A. C. Coello, "A ...
  • D. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, ...
  • I. Parmee, Evolutionary and Adaptive Computing in Engineering Design, New ...
  • M. Clerc, Particle Swarm Optimization, Amsterdam, The Netherlands: ISTE Publishing, ...
  • W. Khatib, and P. J. Fleming, "The stud GA: A ...
  • نمایش کامل مراجع