مقایسه اثربخشی نرم افزارهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی در تقویت مهارت های ریاضی دوره ابتدایی

پژوهش حاضر با هدف بررسی و مقایسه اثربخشی استراتژی های مختلف هوش مصنوعی مورد استفاده در نرم افزارهای آموزشی بر ارتقاء مهارت های بنیادی ریاضی (شامل عملیات حسابی، درک مفاهیم فضایی و استدلال منطقی) در دانش آموزان مقطع ابتدایی انجام شد. در این تحقیق از روش مرور نظام مند کتابخانه ای با رویکرد کیفی و تحلیلی استفاده شده است. یافته های کلیدی حاکی از آن است که کارآمدترین سیستم ها، آن هایی هستند که از تطبیق پذیری پویا (Dynamic Adaptivity) فراتر از سطوح ساده دشواری رفته و از مدل هایی نظیر سیستم های مربیگری شناختی (Cognitive Tutors) بهره می برند. این سیستم ها با ارائه بازخوردهای هدفمند و تنظیم دقیق محتوا بر اساس ظرفیت یادگیری فردی، به طور معناداری منجر به کاهش خطای محاسباتی و بهبود درک مفاهیم انتزاعی ریاضی شده اند. در مقابل، روش های مبتنی بر تمرین تکراری صرف، در تقویت مهارت های سطح بالای استدلال ریاضی محدودیت نشان دادند. در نتیجه، این مقاله نتیجه می گیرد که اثربخشی واقعی هوش مصنوعی در این حوزه منوط به یکپارچه سازی موفق میان مدل سازی شناختی دقیق و رابط کاربری هدایت کننده است تا یادگیری پایدار و عمیق تسهیل گردد.

کلیدواژه ها:

نرم افزارهای آموزشی ، هوش مصنوعی ، ریاضی ، ابتدایی