ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

حذف مولفه فرکانس برق شهر در سیگنال EMG مبتنی بر تبدیل ویولت و الگوریتم LMS با پارامتر Step-Size بهینه

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,296
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حذف مولفه فرکانس برق شهر در سیگنال EMG مبتنی بر تبدیل ویولت و الگوریتم LMS با پارامتر Step-Size بهینه

علی دولت آبادی - دانشجو کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
علی بهادری نیا - دانشجو کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
احمد حاجی پور - عضو هیات علمی الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری

چکیده مقاله:

الکترومیوگرافی EMG تکنیکی برای ارزیابی و ضبط خصوصیات فیزیولوژیک عضلات در هنگام استراحت و همچنین در حال انقباض با استفاده از ابزاری به نام الکترومیوگراف برای ضبط تصویری به نام الکترومیوگرام می باشد. مشکل رایج در ثبت سیگنال های EMG ، نویز و حتی حرکات بدن می باشد که باعث ایجاد خطا در ثبت سیگنال وتحلیل آن می شود. به طور مرسوم برای حذف نویز مشخصی مانند نویز برق شهر، از فیلتر ناچ استفاده می شود. مشکل این فیلتر این است که ناچ ، پهنای باند وسیعی دارد . این بدان معنا است که سایر مولفه های فرکانسی به شدت تضعیف می شوند . در این مقاله برای کاهش نویز 50 هرتز برق شهر از دو روش تبدیل ویولت و الگوریتم LMS استفاده می کنیم . برای این امر از دو نوع عملگر ویولت DB4 و HAAR استفاده می کنیم و تاثیر آن ها را بر کاهش نویز سیگنال EMG بررسی می کنیم .نشان می دهیم که کارآیی تبدیل ویولت مبتنی بر DB4 به مراتب بهتر از HAAR است . همچنین نشان داده می شود که با فیلتر تطبیقی مبتنی بر الگوریتم LMS با Step-Size مناسب می توان مولفه 50 هرتز برق شهر را از سیگنال EMG حذف کرد .

کلیدواژه ها:

سیگنال الکترومیوگرام ، تبدیل ویولت ، حذف نویز ، الگوریتم - LMS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252571/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دولت آبادی، علی و بهادری نیا، علی و حاجی پور، احمد،1392،حذف مولفه فرکانس برق شهر در سیگنال EMG مبتنی بر تبدیل ویولت و الگوریتم LMS با پارامتر Step-Size بهینه،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،مشهد،https://civilica.com/doc/252571

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، دولت آبادی، علی؛ علی بهادری نیا و احمد حاجی پور)
برای بار دوم به بعد: (1392، دولت آبادی؛ بهادری نیا و حاجی پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . R. Merletti and P. Parker, E l ectro myography ...
  • . M. Zecca, S. Micera, M. C. Carrozza, andP. Dario, ...
  • let -bas edcontinuous classification schemefor Awave؛ [3]. K. Englehart, B. ...
  • . M. V. Dragosevic, and S. S. Stankovic "An Adaptive ...
  • . J. Piskorowski, "Digital Q-varying notch _ filter with transien ...
  • . M. V. Dragosevic, and S. S. Stankovic "An Adaptive ...
  • . J. Piskorowski, "Digital Q-varying notch _ filter with transient ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,084
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی