بهینه سازی فرایند الکتروریسی نانوحامل ترکیبی برپایه پروتئین ماش (Vigna radiate L.)/ پلی وینیل الکل
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FOODER-23-1_011
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1404
چکیده مقاله:
در این تحقیق، از دستگاه الکتروریسی برای تولید نانوحامل ترکیبی بر پایه پروتئین ماش (VPr) و کمک پلیمر پلی وینیل الکل (PVA) استفاده شد. برای مدل سازی و بهینه سازی فرایند از روش سطح پاسخ (RSM) بر طبق متغیرهای ورودی شامل نسبت کمک پلیمر PVA (۶۵ – ۳۵ درصد وزنی)، سرعت پمپ (۱.۵ – ۰.۵ میلی لیتر بر ساعت)، فاصله بین نوک سوزن تا جمع کننده (۲۰ – ۱۰ سانتی متر) و ولتاژ اعمال شده (۲۵ – ۱۲.۵ کیلوولت) استفاده گردید. طرح مرکب مرکزی (CCD) برای اجرا و تجزیه و تحلیل مدل استفاده شد و آنالیز ریخت شناسی توسط میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) نتایج بهینه سازی الکتروریسی را تایید کرد. نتایج خواص محلول نانوحامل VPr-PVA از جمله ویسکوزیته (۲۰.۹۹ سانتی پوآز)، هدایت الکتریکی (۲۵۴.۱۸ میکروزیمنس بر سانتی متر) و کشش سطحی (۳۸.۱۴ میلی نیوتن بر متر) تعیین گردید. بر این اساس، شرایط بهینه برای ساخت نانوحامل عملکردی VPr-PVA با قطر پیش بینی شده - صحت سنجی شده ۳۳۲.۹ - ۳۴۵.۷ نانومتر شامل غلظت ۵۲.۵ درصد وزنی نسبت کمک پلیمرPVA یک میلی لیتر بر ساعت سرعت پمپ، فاصله ۱۳.۵ سانتی متری بین نوک سوزن تا جمع کننده و ۲۰ کیلوولت ولتاژ اعمالی ارزیابی شد. تجزیه و تحلیل SEM تایید کرد که نانوحامل های VPr-PVA در نقطه بهینه بدون مهره، دارای سطوح همگن، صاف و با توزیع نرمال هستند. بر طبق نتایج این تحقیق، پروتئین ماش پتانسیل تولید نانوفیبرهای یکنواخت و متخلخل و استفاده به عنوان نانو حامل ترکیبات زیست فعال را از خود نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول اسدزاده
گروه علوم و صنایع غذایی، پردیس بین المللی ارس، دانشگاه تهران، تهران، ایران
غلامرضا عسگری
عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران
زهرا امام جمعه
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
محمد اکرامی
گروه علوم و صنایع غذایی - کرج - دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :