معاصرسازی مسکن بومی شهر کازرون با رویکرد حفظ هویت معماری (با استفاده از هوش مصنوعی تصویرساز میدجرنی)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISIA-4-8_003
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1404
چکیده مقاله:
امروزه یکی از مهم ترین دغدغه های جوامع، معاصرسازی در عین حفظ هویت معماری بافت های تاریخی شهری است. یکی از منحصربه فردترین این بافت ها در کشور، بافت قدیم شهر کازرون است که با وجود داشتن سبک های معماری متنوع و ابنیه تاریخی، کمتر توجه پژوهشگران را جلب کرده و دچار آسیب های کالبدی و منظری جدی شده است. پژوهش حاضر، به دنبال یافتن ابزاری مناسب برای همسوکردن ساخت وسازهای جدید با معماری اصیل بافت کازرون با هدف احیای هویت معماری آن، هوش مصنوعی تصویرساز میدجرنی را به منزله ابزار کمکی در معاصرسازی مسکن بومی کازرون پیشنهاد کرد. روش تحقیق پیمایشی و تحلیلی توصیفی است و داده های آن از اسناد کتابخانه ای، پیمایش های میدانی نظیر عکس برداری، موردکاوی و پرسش نامه و محاسبات آماری به دست آمده است. بدین ترتیب تصاویری از نما، عناصر کالبدی و تزئینات خانه های قدیمی کازرون، به هوش مصنوعی میدجرنی ارائه شد و با توضیحات متنی از او خواسته شد تا براساس شاخصه های معماری تصاویر و ویژگی های سبک های معماری رایج امروزی، همان کاربری یا عنصر را به سبک های امروزی بازطراحی کند. در ادامه، تصاویر وضع موجود و تصاویر شبیه سازی شده در قالب پرسش نامه آنلاین، میان خبرگان منتشر شد. از پاسخ دهندگان خواسته شد با تمرکز بر حفظ هویت مسکن بومی کازرون، به تصاویری که میدجرنی خلق کرده امتیاز دهند و میزان کارایی آن را به منزله ابزاری برای معاصرسازی معماری بومی بسنجند. نتایج پرسش نامه نشان داد که هوش مصنوعی میدجرنی، طرحهای قابل قبولی را ارائه داده است و بهترین عملکرد را به ترتیب در بازطراحی تزئینات، طرح معماری و عناصر کالبدی داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نادیا عشایری
دانشجوی دکتری معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول، دزفول، ایران.
کورش مومنی
دانشیار گروه معماری، دانشکده معماری و شهرسازی دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول، دزفول، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :