آنالیز حساسیت عملکرد نیشکر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

با توجه سطح زیر کشت نیشکر در استان خوزستان، اهمیت و جایگاه این محصول، تاثیر عوامل مختلف بر میزان عملکردنیشکر در استان خوزستان در مقاله حاضر مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از داده های شرکت های کشت و صنعت نیشکرو شبکه های عصبی مصنوعی میزان عملکرد شبیه سازی و درصد تاثیر پارامترهای ورودی بر خروجی (عملکرد محصول)تعیین گردید. ورودی های مدل شامل دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی، تبخیر، سرعت باد، بارندگی، دبی آب آبیاری،هدایت الکتریکی آب آبیاری و عمق سطح ایستابی و خروجی مدل میزان عملکرد محصول بود. شبیه سازی میزان عملکرد با استفاد ه ا ز داد ه های شرکت های کشت و صنعت نیشکر با دور ه آماری 10 ساله (سال های 1390-1380) و نرم افزار Qnet2000 انجام شده است. نتایج بیانگر توانایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی میزان عملکرد با دقتی بیش از 90 % می باشند. هم چنین نتایج نشان دادند که از میان پارامترهای ورودی هدایت الکتریکی آب آبیاری و سرعت باد به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر را بر میزان محصول تولیدی دارند. به طور کلی پارامترهای مربوط به آب در مقایسه با پارامترهای هواشناسی تاثیر بیشتری بر میزان عملکرد گیاه نیشکر را دارا می باشند.

کلیدواژه ها:

عملکرد ، نیشکر ، شبکه های عصبی مصنوعی