اثربخشی درمان شناختی-رفتاری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-CBT) در مدیریت اختلال اضطراب فراگیر (GAD): یک مطالعه کنترل شده

چکیده :اختلال اضطراب فراگیر (GAD) یکی از شایع ترین اختلالات روان شناختی است که با نگرانی مفرط و غیرقابل کنترل مشخص می شود و بار سنگینی بر سیستم بهداشت و سلامت روان وارد می کند. با توجه به محدودیت های موجود در درمان های سنتی، از جمله کمبود درمانگر متخصص، هزینه های بالا و انگ اجتماعی، نیاز به روش های نوین و دسترس پذیر احساس می شود. هدف پژوهش حاضر بررسی اثربخشی درمان شناختی-رفتاری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-CBT) در کاهش علائم اضطراب فراگیر در جمعیت ایرانی است.در این مطالعه ی کنترل شده ی تصادفی، تعداد ۱۴۰ شرکت کننده که بر اساس معیارهای تشخیصی DSM-۵ مبتلا به GAD تشخیص داده شده بودند، به دو گروه آزمایش (دریافت کننده AI-CBT) و گروه کنترل (در لیست انتظار) تقسیم شدند. گروه آزمایش به مدت ۱۲ هفته از یک پلتفرم هوشمند مبتنی بر پردازش زبان طبیعی استفاده کردند که تکنیک های استاندارد CBT را شبیه سازی می کرد. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه اضطراب فراگیر (GAD-۷) و پرسشنامه نگرانی ایالت پنسیلوانیا (PSWQ) بود. یافته ها نشان داد که گروه آزمایش در مقایسه با گروه کنترل، کاهش معناداری را در نمرات اضطراب و نگرانی پاتولوژیک تجربه کردند. تحلیل های آماری بیانگر اندازه اثر بالا برای مداخله بود.نتیجه گیری نهایی این است که AI-CBT می تواند به عنوان یک درمان مکمل یا جایگزین مقرون به صرفه، به ویژه در مناطق محروم یا برای افرادی که تمایل به مراجعه حضوری ندارند، مورد استفاده قرار گیرد. این روش با ارائه بازخورد فوری و شخصی سازی محتوا، پتانسیل بالایی در مدیریت علائم اضطراب دارد.

کلیدواژه ها:

کلیدواژگان: اختلال اضطراب فراگیر (GAD) ، درمان شناختی-رفتاری (CBT) ، هوش مصنوعی (AI) ، سلامت روان دیجیتال ، روان درمانی هوشمند ، پردازش زبان طبیعی.