ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی پرفروشترین محصولات شرکت سهامی ذوب آهن اصفهان

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NIESC02_138
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 602
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی پرفروشترین محصولات شرکت سهامی ذوب آهن اصفهان

ماشاله ولیخانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان
علیرضا عباسیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان

چکیده مقاله:

فروش، یکی از مهمترین نتایج فعالیت های بازاریابی شرکت ها است و به همین دلیل موفقیت در تحلیل و پیش بینی دقیق فروش برابر یک کار یا خدمت خاص، میتواند شرکت را به اهداف بازاریابی و مالی تعیین شده خود برساند. در این مقاله از روش سری های زمانی جهت پیش بینی فروش استفاده می کنیم که روش مورد استفاده در این مقاله روش اتورگرسیو می باشد. در این مدل با بکارگیری تست های آماریAIC,SBIC,HQIC مرتبه اتورگرسیو برای سری زمانی محصولات انتخاب می گردد و سپس پیش بینی انجام می شود. برای ارزیابی مدل ارائه شده در این مقاله، از دادههای فروش 7 محصول شرکت سهامی ذوب آهن اصفهان استفاده شده است

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NIESC02_138 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/251344/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ولیخانی، ماشاله و عباسیان، علیرضا،1392،پیشبینی پرفروشترین محصولات شرکت سهامی ذوب آهن اصفهان،دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها،اصفهان،https://civilica.com/doc/251344

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، ولیخانی، ماشاله؛ علیرضا عباسیان)
برای بار دوم به بعد: (1392، ولیخانی؛ عباسیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پیکتن، فیل، شبکه های عصبی، ترجمه میرصالحی، میر مجتبی . ...
  • چتفیلد، کریستوفر، مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی، ترجمه ...
  • Sebastien Thomassey, Michel Happiette, and Jean-Mare Castelain, "A global forecasting ...
  • Zhan-Li Sun, Tsan-Ming Choi, Kin-Fan Au, and Yong Yu, "Sales ...
  • Widrow, B. and Lehr, M. A., "30 years of adaptive ...
  • Hagan, M. T., Demuth H. B. and Beale, M. H., ...
  • /01/2014 08:41:00 ق.ظ 11/01/2014 08:41:00 ق.ظ admin ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,469
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی