پیشبینی پرفروشترین محصولات شرکت سهامی ذوب آهن اصفهان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 774

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NIESC02_138

تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

فروش، یکی از مهمترین نتایج فعالیت های بازاریابی شرکت ها است و به همین دلیل موفقیت در تحلیل و پیش بینی دقیق فروش برابر یک کار یا خدمت خاص، میتواند شرکت را به اهداف بازاریابی و مالی تعیین شده خود برساند. در این مقاله از روش سری های زمانی جهت پیش بینی فروش استفاده می کنیم که روش مورد استفاده در این مقاله روش اتورگرسیو می باشد. در این مدل با بکارگیری تست های آماریAIC,SBIC,HQIC مرتبه اتورگرسیو برای سری زمانی محصولات انتخاب می گردد و سپس پیش بینی انجام می شود. برای ارزیابی مدل ارائه شده در این مقاله، از دادههای فروش 7 محصول شرکت سهامی ذوب آهن اصفهان استفاده شده است

نویسندگان

ماشاله ولیخانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان

علیرضا عباسیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پیکتن، فیل، شبکه های عصبی، ترجمه میرصالحی، میر مجتبی . ...
  • چتفیلد، کریستوفر، مقدمه ای بر تحلیل سری های زمانی، ترجمه ...
  • Sebastien Thomassey, Michel Happiette, and Jean-Mare Castelain, "A global forecasting ...
  • Zhan-Li Sun, Tsan-Ming Choi, Kin-Fan Au, and Yong Yu, "Sales ...
  • Widrow, B. and Lehr, M. A., "30 years of adaptive ...
  • Hagan, M. T., Demuth H. B. and Beale, M. H., ...
  • /01/2014 08:41:00 ق.ظ 11/01/2014 08:41:00 ق.ظ admin ...
  • نمایش کامل مراجع