ارزیابی حساسیت فیزیکی نوار ساحلی بخش کلاچای بر اساس شاخص حساسیت زیست محیطی (ESI)
محل انتشار: دومین همایش ملی شیلات و آبزیان ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,250
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFAAI02_033
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
روشهای مدیریتی در سواحل استان گیلان به دلیل شتاب فزایندهای که این استان در بخش توسعه اقتصادی به ویژه در صنایع کشتیرانی، صید و صیادی داشته است باید در جهتی باشد که علاوه بر حفاظت و جلوگیری از تخریب و آلودگی دریایی، این ساحل را برای پژوهش پیوسته نگهداری نماید. هدف از انجام این مطالعه تعیین حساسیت فیزیکی کرانه ساحلی بخش کلاچای بر مبنای شاخص زیست محیطی (ESI) می باشد. به همین منظور با استفاده از تصاویر ماهوارهای در محدوده مطالعاتی خط ساحلی بخش کلاچای تعریف گردید. سپس تمام طول خط ساحلی بخش کلاچای به طول تقریبی 17 کیلومتر با پیمایش زمینی و ثبت منابع فیزیکی نوار ساحلی طبق کدهای ارائه شده NOOA توسط GPS ثبت و با بهره گیری از داده های ماهواره ای و سامانه های اطلاعات جغرافیایی (GIS) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که در کرانه ساحلی بخش کلاچای، 6 رتبه اصلی و یک رتبه فرعی از مجموع رتبه های 10 گانه اصلی شناسایی شد. که مساحت ناحیه ساحلی در بخش کلاچای 58 درصد سواحل شنی دانه ریز تا متوسط (رتبه3A)، 17 درصد سواحل ریپ رپ (سنگ و تخته سنگ) (رتبه6B) و 10درصد مرغزارهای آب شیرین (رتبه9B) بود، که از بالاترین حساسیت زیست محیطی برخوردار بود. نتایج بررسی حساسیت کرانه ساحلی بخش کلاچای نسبت به بروز نشت نفت نشان داد که سواحل با حساسیت پایین با 58% درصد، با حساسیت متوسط31 درصد و با حساسیت بالا 11 درصد بود. که بیشترین درصد حساسیت ساحل نسبت به بروز نشت مربوط به حساسیت پایین بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحامد قاسم نژادلاکلایه
دانشجوی کارشناسی ارشد بوم شناسی آبزیان شیلاتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن
حمیدرضا جمالزاده
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن، گروه بیولوژی دریا، تنکابن
فرید فهیمی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن، گروه بیولوژی دریا، تنکابن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :