/یادگیری تطبیقی با هوش مصنوعی برای همه دانش آموزان

نظام های آموزشی سنتی که بر پایه رویکرد «یک نسخه برای همه» بنا شده اند، در پاسخگویی به نیازهای متنوع و منحصر به فرد دانش آموزان با چالش های جدی مواجه هستند. ظهور هوش مصنوعی (AI) و ادغام آن با نظریه های یادگیری، پارادایم جدیدی تحت عنوان «یادگیری تطبیقی» را پدید آورده است. این مقاله به بررسی عمیق نقش هوش مصنوعی در دموکراتیزه کردن آموزش و فراهم آوردن بستری برای رشد تمامی دانش آموزان، اعم از نخبگان، دانش آموزان نیازمند حمایت ویژه و کسانی که در مناطق محروم تحصیل می کنند، می پردازد. با تحلیل مکانیسم های الگوریتمی، تاثیر بر عدالت آموزشی و چالش های پیاده سازی در بستر بومی ایران، استدلال می شود که یادگیری تطبیقی تنها یک ابزار فناورانه نیست، بلکه یک ضرورت استراتژیک برای توسعه سرمایه انسانی است. نتایج نشان می دهد که با استفاده صحیح از داده ها و الگوریتم های هوشمند، می توان مسیر یادگیری را برای هر فرد شخصی سازی کرد و شکاف های یادگیری را به حداقل رساند.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی هوش مصنوعی ، یادگیری تطبیقی ، عدالت آموزشی ، شخصی سازی آموزش ، تحلیل داده های آموزشی ، تکنولوژی آموزشی ایران ، معلم هوشمند ، فراگیران با نیازهای ویژه.