نقش سوگیری های شناختی در تفسیر نتایج الگوریتم های تشخیص سلامت روان: ملاحظات روان شناختی-بالینی

چکیدهبا ورود هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عرصه سلامت روان، پارادایم های تشخیص بالینی دستخوش تغییرات بنیادین شده اند. الگوریتم های تشخیص سلامت روان که بر پایه کلان داده ها و پردازش زبان طبیعی عمل می کنند، نویدبخش افزایش دقت و سرعت در شناسایی اختلالاتی نظیر افسردگی، اضطراب و اسکیزوفرنی هستند. با این حال، حلقه مفقوده در این فرآیند تکنولوژیک، «عامل انسانی» و نحوه تعامل ذهن انسان با خروجی های ماشین است. این مقاله به بررسی نقش حیاتی سوگیری های شناختی (Cognitive Biases) در تفسیر نتایج این الگوریتم ها توسط درمانگران و بیماران می پردازد. ما استدلال می کنیم که حتی دقیق ترین الگوریتم ها نیز در صورت تفسیر نادرست ناشی از خطاهای سیستماتیک ذهنی (مانند سوگیری اتوماسیون، سوگیری تایید و اثر بارنوم) می توانند منجر به آسیب های بالینی جدی شوند. هدف این پژوهش واکاوی این سوگیری ها، بررسی پیامدهای بالینی آن ها بر اتحاد درمانی و ارائه راهکارهایی برای تعدیل این اثرات در بستر نظام سلامت روان ایران است.

کلیدواژه ها:

کلیدواژه ها: سوگیری های شناختی ، الگوریتم های تشخیص سلامت روان ، هوش مصنوعی در روان شناسی ، سوگیری اتوماسیون ، تشخیص بالینی ، اخلاق در هوش مصنوعی.