ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

فشرده سازی بدون اتلاف سیگنالهای ECG بر اساس پیشگویی دو بعدی

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: ICEE15_022
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,820
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله فشرده سازی بدون اتلاف سیگنالهای ECG بر اساس پیشگویی دو بعدی

شادرخ سماوی - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
عباس نیک آبادی - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
ابراهیم نصراصفهانی - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
رسول امیرفتاحی - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

به دلیل ثبت طولانی مدت سیگنال ضربان نگاری قلب (ECG) و نیاز به ذخیره سازی آن، فشرده سازی سیگنال ECG از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و مورد توجه محققان زیادی قرار گرفته است. در این مقاله یک روش بدون اتلاف برای فشرده سازی سیگنال ECG ارائه شده است که بر اساس تبدیل سیگنال ECG به یک آرایه دو بعدی و اعمال پیشگویی دو بعدی استوار است. الگوریتم پیشنهادی روی دسته ای از سیگنالهای ECG پیاده سازی شده است. علی رغم قابل مقایسه بودن نتایج فشرده سازی ، روش ارائه شده نسبت به روشهای قبلی دارای پیچیدگی محاسباتی کمتر و سرعت بیشتر می باشد.

کلیدواژه ها:

الكتروكارديوگرافي ، ECG ، پيشگويي و بعدي ، فشرده سازي بدون اتلاف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/25091/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سماوی، شادرخ و نیک آبادی، عباس و نصراصفهانی، ابراهیم و امیرفتاحی، رسول،1386،فشرده سازی بدون اتلاف سیگنالهای ECG بر اساس پیشگویی دو بعدی،پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/25091

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، سماوی، شادرخ؛ عباس نیک آبادی و ابراهیم نصراصفهانی و رسول امیرفتاحی)
برای بار دوم به بعد: (1386، سماوی؛ نیک آبادی و نصراصفهانی و امیرفتاحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Hsiao-Hsuan Chou, Ying-Jui Chen, Yu-Chien Shiau, and Te-Son Kuo, " ...
  • G. Nave and A. Cohen, _ compression using long- term ...
  • B.Wang and G. Yuan, "Compression of ECG data by vectOr ...
  • H. Lee and K. M. Buckley, :ECG data _ using ...
  • TRANS ACTIONS ON IN F O RMATION TE C HNOLOGY ...
  • J. J. Wei, C. J. Chang, N. K. Chou, and ...
  • S. C. Tai, _ C. Sun, and W. C. Tan, ...
  • Shaou-Gang Miaou and Shu-Nien Chao, "Wavelet- Based Los sy-to-Lossless ECG ...
  • A. Bilgin, M. W. Marcellin, and M. [. Altbach, "Conpression ...
  • D. Solomon, «.Data compression: the complete reference', 3Th Edition, Springer, ...
  • K. Hennig _ Orglmeister, ،The principles of softwire QRS detcction. ...
  • M. J. Weinberger, G. Seroussi, and G. Sapiro, 'The LOCO-I ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,613
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی