ادغام تصاویر PET و MRI مبتنی بر مدل بهبود یافته شبکیه چشم

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,273

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE15_015

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385

چکیده مقاله:

ادغام تصاویر پزشکی فرایندی مهمی در جهت ایجادیک تصویر از چند تصویر مختلف برای افزایش قدرت تشخیص در مباحث پزشکی است. پایین بود دقت مکانی PET کارایی این تصویر برداری را در تشخیص پزشکی محدود می کند لذا برای حل این مشکل، در روش ارائه شده پس از مرحله تثبیت تصاویر، اطلاعات فرکانس بالا که توسط سیستم PET قابل اخذ نیست از تصویر MRI استخراج و به تصویر PET افزوده می شود. تحلیل چند دقتی نقش مهمی را در این بخش ایفا می کند و روشی برای تجزیه یک تصویر و استخراج اطلاعات از مقیاس های درشت به ریز است . برای حصول این منظور مدل بهبود یافته ادغام چند مقیاسی موسوم به IRM که ترکیبی از روش HIS و مدل ساده ادغام مبتنی بر شبکیه است، طرح و ارائه شده است. برای ارزیابی نتایج ادغام از معیار طبقه بندی حداکثر احتمال استفاده گردیده است. نتایج حاصل شده نشان دهنده حفظ بالای ویژگی های طیفی و مکانی توسط روش پیشنهاد شده ادغام نسبت به مدل شبکیه ساده و سایر روش های دیگر است.

نویسندگان

سبلان دانشور

گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس

حسن قاسمیان

گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. J. Clarke and A. L. Yuille, Data Fusion for ...
  • B. 7. Dasarathy, «Sensor fusion potential explo itation- innovative architectures ...
  • D. L. Hall and J. Llinas, 4An introduction to multisensor ...
  • Ross, W.D. Waxman, A.M. Streilein, W.W. A gu iiar, Mu ...
  • T. Ranchin and L. Wald, Fusion of high spatial and ...
  • Zhijun Wang, Djemel Ziou, Costas Ammenakis, Deren Li, and Qingquan ...
  • Z. Zhang, R.S. Blum, A categorization and study of multiscale ...
  • Alexander Toet, Hierarchical Image Fusion, Machine Vision and Applications (1990) ...
  • Gemma Piella, _ general framework for multiresolution image fusion: from ...
  • Maria Gonzalez- Audicana, Jose Luis Saleta, Raquel Garcia Catalan, and ...
  • Q. Wang and Y. Shen, The effects of fusion structures ...
  • Qiang Wang, Yi Shen, Ye Zhang, and Jian Qiu Zhang, ...
  • G. Qu and D. Zhang et al., Information measure for ...
  • Q. Wang and Y. Shen et al., A quantitative method ...
  • نمایش کامل مراجع