بررسی قابلیت باندهای تصاویر ماهواره IRS در شناسایی خاک‌های شور

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 885

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AZARAN01_096

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

شور شدن خاک‌ها و توسعه آن در مناطق شکننده خشک و نیمه خشک از جمله مخاطرات محیطی است که در سال های اخیر مورد توجه واقع شده است. استان اصفهان از جمله مناطقی است که دارای شرایط محیطی خشک ونیمه خشک بوده ویکی از مخاطرات محیطی آن شوری‌زایی وشور شدن اراضی است. در این تحقیق بااستفاده از ترکیب باندی 2-3-4 تصاویر ماهواره‌ای IRS مناطق شور و محل‌های نمونه‌برداری شناسایی و شد. بر روی این تصویر واحدهای فتومورفیک شناسایی و تفکیک شد. انتخاب نمونه‌های ازمایشی نیز در واحدهای فتومورفیک شناسایی شده انجام شد. سپس در این واحدها نمونه خاک‌های جمع‌آوری شده از عمق 5-0 سانتی‌متر به منظور اندازه‌گیری شوری عصاره اشباع، به آزمایشگاه ارسال گردید. با حصول میزان شوری خاک در هریک از موقعیت‌های نمونه‌برداری شده، میزان انعکاس روشنایی (DN) را در هریک از باندهای تصویر نیز استخراج و ارتباطات رگرسیونی بین میزان شوری و انعکاسات هریک از باندها در نرم‌افزار SPSS مورد بررسی گرفت. نتایج نشان می‌دهد بیشترین همبستگی بین مقادیر شوری و باندها، در باند 2 (با ضریب تبیین 52/0) و کمترین آن در باند 5 (با ضریب تبیین 1/0) وجود دارد. تفسیر نمودارهای طیفی نیز نشان داد مناطق با خاک‌های شور نسبت به خاک‌های غیرشور بیشترین انعکاس را در محدوده طیف مرئی دارند.

نویسندگان

مریم محمدی

کارشناس ارشد منابع طبیعی (مرتعداری) دانشگاه شهرکرد

عطاالله ابراهیمی

استادیاردانشگاه شهرکرد

پژمان طهماسبی

استادیاردانشگاه شهرکرد

فاطمه صادقی شقاقی

کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alavi Panah, S.K., and Gossens, R., 2000. Contribution of soil ...
  • Everit, J.H., Escoabar, D.E., Gerbermann, A.H., and Alaniz, M.A., 1988. ...
  • Garsia, L., Eldiery, A., and Ellhaddad, A, 2000. Estimating soil ...
  • Howari, F.M., P.C., Goodell, and Miyamoto, S., 2002. Spectral properties ...
  • Karvanava E I, Shrestha, D.P., and Orlov, B.F., 2000. Application ...
  • Khan, N., Rastoskuev, V., Shalina, E., and Sato, Y., 2001. ...
  • Masoud, A.A. and Koike, K., 2006. Arial land salinization detected ...
  • Metternicht, G. I. and Zinck, J.A., 2003. Remote sensing of ...
  • Metternicht, G., Zinck, J.A., 2008 _ Remote Sensing of Soil ...
  • Dobos, E., Montanarella, L., Negre, T., and Micheli, E., 2001. ...
  • Douaoui, A.E.K., Nicolas, H., and Walter, C.H., 2006. Detecting salinity ...
  • Martinez-Rio SS, J.J. and Monger, H.C., 2002. Soil classification in ...
  • Howari, F.M. 2003., The use of remote sensing data to ...
  • نمایش کامل مراجع