Designing Matched Wavetrets wiih the Maximum Coding Gain Criterion for R Peak Detection in ECG Signal
محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,932
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_014
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
چکیده مقاله:
lavelet-based methods hove led to the most accuratefeature extraction results, especially in the non-stationary signls, among the recent proposed methods. The methods proposed so far have used standard and unmatched wavelet bases such as Daubechies and quadratic spline. In this work, two new matched wavelet bases with the maximum gain criterion are designed and used for analyzing and R peak detection in the ECG signols. A modified wavelet-based R peak detection algorithm is ,also presented and evaluated using MIT-BIH Arrhythmia database. Experimental results show both'excellent performance and high speed of the proposed methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shirin Badizadegan
rControl and Intelligent Processing Center of Excellence, Electrical and Computer Engineering Department, University of Tehran, Tehran
Hamid Soltanian-Zadeh
rControl and Intelligent Processing Center of Excellence, Electrical and Computer Engineering Department, University of Tehran, Tehranو tlmage Analysis Laboratory, Radiology Department, Henry Ford Heatth System, Detroit, MI ۴g۲۰۲, USA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :