تشخیص دیابت با استفاده از یادگیری ماشین

دیابت یکی از بیماری های مزمن و شایع است که تشخیص به موقع آن می تواند از بروز عوارض جدی جلوگیری کند. روش های سنتی تشخیص دیابت معمولا بر آزمایش های بالینی، بررسی سوابق پزشکی و این قبیل متکی هستند. این روش ها علاوه بر هزینه بر بودن ممکن است منجر به تشخیص دیرهنگام شده و دقت کافی را در مراحل اولیه بیماری نداشته باشند. با پیشرفت های اخیر در حوزه یادگیری ماشین، مدل های متعددی برای تشخیص دیابت توسعه یافته اند. این مقاله به بررسی و تحلیل کارایی چندین الگوریتم یادگیری ماشین در تشخیص دیابت می پردازد. نتایج نشان داد که مدل های ترکیبی مبتنی بر استیکینگ می توانند عملکرد بهتری نسبت به مدل های منفرد در تشخیص دیابت داشته باشند.

کلیدواژه ها:

دیابت ، طبقه بندی ، مدل یادگیری ماشین ، مدل Stacking